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Victor P. Seidel
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f ull -t ime e Ducation s tanford U Niversity博士，管理科学与工程系，（2006年1月授予）论文：管理新型产品概念：过程理论委员会：一个过程理论委员会：Robert I. Sutton，Kathleen M. Eisenhardt和Thomas H.(with Distinction), Electrical Engineering P RIMARY A CADEMIC P OSITIONS B ABSON C OLLEGE (FW Olin Graduate School of Business) 9/2022 – Professor of Innovation & Operations Management Metropoulos Term Chair in Innovation Management, 2021-present 8/2017 – 8/2022 Associate Professor Peter M. Black Endowed Faculty Scholar, 2018-2021 1/2014 – 8/2017助理教授O Xford U Niversity（Saïd商学院与三一学院）1/2008 - 8/2013 University讲师，终身* Peter Levine Industry fool of Managamings Studies研究员，2010- 2013-2013 1/2006 - 1/2008 University-track 1/2003 - 1/2003 - 1/2003 - 1/2006大学Lecturer。 *在就业时在牛津大学“大学讲师”是早期职业期教师的术语。v Isiting and to ffiliate a Cademic Posions 8/2010 - 目前的创新研究员，哈佛工程与应用科学学院，9/2013 - 现任副学者，牛津大学1/2022 - 8/2022的商学院说，访问了澳大利亚大学（澳大利亚）9/2018 - 9/2019访问了Laz verier laz laz， 1/2013 - 12/2013 Northeastern University的客座助理教授7/2009 - 8/2009访问学者，圣达菲研究所

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CAIRS：用于数字心理健康的因果人工智能推荐系统 Mathew Varidel，博士 a；Victor An a，Ian B. Hickie a，医学博士，Sally Cripps b，c，博士，Roman Marchant b，c，博士，Jan Scott d，博士，Jacob J. Crouse a，博士，Adam Poulsen a，博士，Bridianne O'Dea e，博士，Frank Iorfino a，博士 a 悉尼大学大脑与思维中心，澳大利亚新南威尔士州。 b 悉尼科技大学人类技术研究所，澳大利亚新南威尔士州。 c 悉尼科技大学数学与物理科学学院，澳大利亚新南威尔士州悉尼。 d 纽卡斯尔大学神经科学研究所学术精神病学，英国纽卡斯尔。 e 弗林德斯大学心理健康与福祉研究所，弗林德斯大学，南澳大利亚阿德莱德，澳大利亚。 * 通讯作者：Mathew Varidel，5 楼，1 King Street，Newtown，新南威尔士州 2042，mathew.varidel@sydney.edu.au 摘要 数字心理健康工具有望增强和扩大有需要的人获得医疗服务的机会。一些工具向个人提供干预建议，通常使用简单的静态规则系统（例如，if-else 语句）或结合预测性人工智能。然而，干预建议需要基于对不同干预措施下未来结果的比较来做出决定，这需要考虑因果关系。在这里，我们开发了 CAIRS，这是一个因果人工智能推荐系统，它使用个人的当前表现和领域之间学习到的动态来提供个性化的干预建议，以识别和排名对未来结果影响最大的干预目标。我们的方法应用于从数字心理健康工具收集的两个时间点（从基线开始 1 周 - 6 个月）的多个心理健康和相关领域的纵向数据。在我们的例子中，心理困扰被发现是影响多个领域（例如个人功能、社会联系）的关键影响领域，因此在多个领域不健康的复杂情况下，心理困扰通常是首选目标。我们的方法广泛适用于因果关系很重要的推荐环境，并且该框架可以纳入实时应用程序中以增强数字心理健康工具。关键词：因果关系；人工智能；决策理论；幸福感；心理困扰；功能；睡眠；社会支持
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