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在新冠肺炎大流行期间，一些国家采取了自适应机制，允许非药物干预措施根据当地流行病学和卫生保健指标量身定制。这些机制加强了遏制措施与疫情发展之间的相互依赖性，而现有的流行病学模型大多忽略了这一点。在我们的创新方法中，我们开发了一个模型，该模型嵌入了一种模仿自适应政策机制的算法，该机制自 2020 年 11 月起在意大利生效，并使我们能够追踪该国健康结果和限制的历史演变。通过关注德尔塔变体爆发引发的疫情浪潮，我们比较了替代机制的运作情况，以显示政策框架如何影响健康结果与缓解措施的限制性之间的权衡。这种权衡因具体条件（例如疫苗接种覆盖率）而有很大差异，反应性较弱的机制（例如基于入住率的机制）在有利的情况下变得更有利。
经济和金融事务
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