本文件仅显示目录发布时的课程要求。您必须使用学位进度报告来跟踪所有毕业要求。计算机科学通识课程 CSC 466 从数据中发现知识 4 20 CSC 480 人工智能 4 CSC 487 深度学习 4 4 STAT 334 应用线性模型 4 MATH 241 微积分 IV 8 MATH 248 数学证明方法 CPE/EE 428 计算机视觉 MATH 306 线性代数 II CSC 481 基于知识的系统 MATH 334 组合数学 CSC 482 语音和语言处理 MATH 335 图论 CSC 566 高级数据挖掘主题 MATH 437 博弈论 CSC 580 人工智能 MATH 470 选定的高级主题 CSC 581 知识管理的计算机支持 STAT 305 概率与模拟简介 CSC 582 计算语言学 STAT 323 实验设计与分析 I CSC 587 高级深度学习 STAT 324 应用回归分析 DATA 301 数据科学简介 STAT 330 使用 SAS 进行统计计算 EE 509 计算智能 STAT 331 使用 R 进行统计计算 STAT 434 统计学习：方法与应用 STAT 334 应用线性模型 24 STAT 416 时间序列的统计分析 STAT 418 分类数据分析 STAT 419 应用多元统计 STAT 434 统计学习：方法与应用 CSC 366 数据库建模、设计和实现 4 24 CSC 436 移动应用程序开发 4 或 CSC 437 动态 Web 开发或 CSC 309 软件工程 II CSC 466 从数据中发现知识 4 CSC 468 数据库管理系统实现 4 或 CSC 469 分布式系统 4 CPE/EE 428 计算机视觉 CSC 369 分布式计算简介CSC 400 特殊问题 2