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电力系统可以在向净零排放过渡的过程中利用人工智能。向净零排放电力过渡将涉及各国建设、连接和整合越来越多的可再生电力,而少数国家将主要依赖核能发电。可再生能源的整合增加将需要更好地预测可再生能源供应、更好地预测和管理电力需求、在平衡服务方面发挥更大作用,以及在能源存储方面快速创新以支持电力供需的持续匹配。需要人工智能和机器学习工具来有效适应这些新要求。随着更多可再生能源上线,随着供暖、运输和各种工业流程从化石燃料转向电气化,电力系统的需求将迅速增加。这将加剧灵活管理电网的需求,从而增加人工智能的作用。净零排放电网的一些潜在配置非常复杂,拥有数千个相互连接的双向资产,需要先进的数字工具。人工智能非常适合优化和管理这类系统。

人工智能助力净零电力

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