Loading...
机构名称:
¥ 1.0

我对利用它做更多事情的潜力感到非常兴奋。供应链传统上非常本地化;根据您所在的位置和需求,部署方式也有所不同。我们正在构建一个数据生态系统,它包括我们所有的站点,并汇集来自多个仓库和运输系统的数据。通过利用这一点,我们将能够发挥很大的作用。我们还开始构建数字孪生并使用机器学习算法,利用这些数据来获得竞争优势。例如,物流中仍有许多非常具体的任务需要采样:去仓库中的特定位置并确认我们在那里拥有的东西确实是我们系统上的东西。也许有人拿走了它但没有记录下来。我们正在探索复杂的机器学习解决方案

DHL供应链

DHL供应链PDF文件第1页

DHL供应链PDF文件第2页

DHL供应链PDF文件第3页

DHL供应链PDF文件第4页

DHL供应链PDF文件第5页

相关文件推荐

2025 年
¥2.0
2024 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2023 年
¥1.0
2024 年
¥14.0
2023 年
¥7.0
2023 年
¥1.0
2023 年
¥5.0
2023 年
¥8.0
2023 年
¥1.0
2023 年
¥1.0
2023 年
¥5.0
2023 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2024 年
¥2.0
2023 年
¥3.0
2024 年
¥1.0
2022 年
¥1.0
2023 年
¥1.0
2023 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2023 年
¥1.0
2023 年
¥1.0
2025 年
¥1.0
2023 年
¥1.0
2024 年
¥2.0
2024 年
¥1.0
2023 年
¥2.0
2023 年
¥1.0