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应用生成人工智能的专业文凭（包括下面列出的两个微观准则）将通过AI的基础进行指导，例如机器学习，深度学习和神经网络，然后再深入研究生成模型的创新领域，例如生成的对抗性网络，生成的对抗性网络，可变性自动范围，稳定的差异。参与者还将深入了解AI开发中的道德挑战，并学会开发具有道德考虑因素的AI系统。在本课程结束时，参与者将拥有实施AI解决方案并创建可以产生原始内容的生成AI模型的知识和技能。应用人工智能证书（可叠放在应用生成人工智能中的专业文凭的微观证书），该证书由以下模块组成：人工智能参与者的编程将配备使用Python的节目基础。学生将学习如何通过编码软件程序来解决问题。将涵盖有关软件结构，变量，选择和迭代构建体的基本原理。学生将能够创建软件来解决与AI相关的简单编程问题。机器学习基础知识将在机器学习中教授基本概念，并使用Scikit-Learn，Tensorflow和Keras等各种开源库，以使用Perceptron，K最近的邻居和神经网络来构建基本的机器学习应用程序。深度学习基础知识将引入与深度学习相关的关键主题。还将向学生介绍XGBoost和其他集合方法，以解决分类和回归问题。该模块将涵盖
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