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抽象MLOPS实践和工具旨在简化生产级级别级别ML的部署和维护。与任何软件工作流程和组件一样，它们容易受到各种安全威胁的影响。在本文中，我们提出了旨在衡量与实施MLOPS流程相关的风险以及缓解其缓解建议的最佳实践的多次文献综述（MLR）。通过分析各种学术论文和未经审查的技术文章的来源，我们综合了15种风险和27种相关的最佳实践，我们将其分为8个主题。我们发现，尽管某些风险是已知的安全威胁，可以通过完善的网络安全最佳实践来减轻，但其他风险则代表了特定于MLOPS的风险，主要是关于数据和模型的管理。
MLOPS的安全风险和最佳实践
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