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摘要在这次演讲中,我对机器学习社区的e orts提供了我的观点,以避免具有贝叶斯特征的推理程序,这些特征超出了贝叶斯作为认识论原则的统治。我将解释为什么需要这些效果以及它们采取的形式。着眼于我对领域的一些贡献,我将探讨社区中一些最重要的里程碑以及未来的挑战。在整个过程中,我将提供领域的成功案例,并强调一旦我们敢于超越正统贝叶斯程序,这些新机会向我们开放。
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