描述多元时间序列的几种机器学习算法的实现。该软件包包括允许执行聚类,分类或异常检测方法等功能。它还结合了多元时间序列数据集的集合,该数据集可用于分析新提出的算法的性能。其中一些数据集存储在github数据软件包“ ueadata1'to“ ueadata8”中。要访问这些数据包,请运行'install.package(c('ueadata1','ueadata2','ueadata3','ueadata4','ueadata4','ueadata5','ueadata6',ueadata6','uea-- data7',ueadata8','ueadata8'),ueadata8'),repos =''安装需要几分钟,但我们强烈鼓励用户如果想拥有MLMTS的所有数据集,就可以这样做。来自各种领域的从业者可以从“ MLMTS”提供的一般框架中受益。
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