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本论文旨在介绍深度学习及其在图像分析中取得很大成功的应用：CO -Imbrespecity神经网络。尤其是显示了在应用谴责网络中获得的优点，缺点和结果，这是一种新学科，涉及从医学图像中提取大量特征来开发诊断和预后支持的模型。在第一章中，机器学习的概念对于理解深度学习中使用的学习算法很有用。神经网络或深度学习算法所基于的结构。在第二章中，放射线瘤的技术和用途被暴露出来，在NE中，使用该领域的公共神经网络的优点，提出了有关此事的一些最新研究。在第二章中，放射线瘤的技术和用途被暴露出来，在NE中，使用该领域的公共神经网络的优点，提出了有关此事的一些最新研究。
metodiche di深度学习
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