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深度学习
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自从他们在2012年复兴以来，深层神经网络已彻底改变了计算机视觉，语音和对象识别，语言翻译以及许多其他应用领域。本课程涵盖了深度学习的基本原则，实践应用和先进的技术。通过讲座，动手练习和现实世界中的案例研究的结合，学生将对神经网络，卷积神经网络（CNN），复发性神经网络（RNN）和其他深度学习体系结构获得牢固的了解，并特别关注被监督的深度学习和合理的无培养方法覆盖。讲座用Python编程语言补充了作业和实验任务。强调理论概念和实际实施，本课程旨在使学生拥有知识和技能，以解决人工智能和数据分析中的复杂问题。

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