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摘要生物学中的许多数据是正态分布的,t检验,差异,回归和相关性的分析以分析这些类型的数据。但是,许多寄生虫数据并未遵循正态分布,包括卵子计数,蠕虫负担,抗体反应以及嗜酸性粒细胞和肥大细胞反应的组织学计数。因此,传统的实验设计可能不足,而传统的分析方法可以给出误导性的结果。合适的分析方法包括通用线性模型,广义线性模型,混合模型和蒙特卡洛·马尔可夫链(MCMC)Pro cedures。幸运的是,可以进行这些分析的程序可以广泛且自由使用。将使用自然和故意感染的数据来说明这些程序的使用。
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