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2025标志着生物计算的第30届太平洋研讨会（PSB）！一如既往，我们聚集在大岛上，分享生物计算的最新进展和挑战。为了纪念第30 psb，我们很高兴能在会议上介绍会议的历史和科学影响以及该领域。我们希望您同意PSB的影响远远超出了相对较小的年度会议的期望。有人建议，在过去几年中，人工智能（AI）的兴起可能是“炒作”，而人工智能的承诺和影响被夸大了。我们同意，在某些领域，对AI的承诺和影响的讨论可能是双曲线的。但是，似乎毫无疑问，AI对科学和工程的影响是深远的，并且已经以明确的方式加速了发现。一个人只需要看2024年的诺贝尔奖奖品，在该奖项中，他们因其在AI的开创性工作而获得了奖励。在物理学中，杰弗里·欣顿（Geoffrey Hinton）和约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）被认可为“基本发现和发明，可以通过人工神经网络进行机器学习。”在化学方面，大卫·贝克（David Baker）被认可为“计算蛋白设计”，而Demis Hassibis和John Jumper则被认可为“用于蛋白质结构预测”。当然，奖项正确地授予了科学家，但该奖项也说明了AI对科学的力量和影响。，功能的转变不仅限于化学和物理，而是扩展到科学和工程的所有领域。PSB社区庆祝了这个令人兴奋的加速能力时期。每个字段都在利用可以在人类身上找到模式的工具，并且可以根据大型数据集中潜在关系的深度统计模型生成新颖的输出。对今年会议上的会议的快速审查表明，在精确医学，医学通信，基因组学，成像和健康公平中，AI和机器学习的重要用途是在这些关键领域的进步。我们的社区没有从事炒作，而是负责使用惊人的电动工具，这使我们能够继续解决生物学和医学面临的最紧迫问题。接下来的三十年有望像前三十年一样令人惊奇！
生物计算的太平洋研讨会2025
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