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我的研究重点是通过神经符号表示，规范和验证来增强AI在机器人和自主系统中的可信度。我的目标是解决与现代RL相关的问题，例如缺乏逻辑理解，意外后果以及与安全，安全性和可靠性有关的问题。我目前的工作集中于通过对预训练（大型）模型的细胞调整和蒸馏来提取结构化知识或符号代表。
Alper Kamil Bozkurt -UMD计算机科学
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