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学习目标学生应从生命科学领域学习常见技术和方法论方法的理论背景。此外，学生将了解假设检验并正确解释不同类型的测试统计数据。他们将提高他们在统计计算和实验适当计划方面的技能。Skills Profound knowledge on methodology in life sciences Being able to perform statistical analysis of obtained results Content Dealing with DNA, RNA, proteins and lipids, electrophoresis, western blotting, RT-PCR, protein purification, cloning technologies, analysis of lipids, immunoprecipitation, histology, ELISA, Flow cytometry, FRET, microscopy Statistics: Basic test theory, Chi²-tests for应急表，t检验，非参数测试，功率计算，计算概率的计算规则，相关性，回归，软件实现，图形和可视化要求无课程类型主题组
Modulhandbuch科学硕士免疫生物学
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