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机器学习（ML）的最新概念和工程突破，尤其是在深层神经网络（DNN）中，已经改变了计算机科学领域，并负责在计算机视觉，语音识别，面部识别，交易，交易欺诈检测，自动欺诈，自动转换，视频对象跟踪，Nat-ural语言处理和鲁兰特的过程中的良好态度的突破性，以及我们的生活。金融产业并没有忽视这场革命。自从引入第一个ML技术以来，在某些情况下，在某些情况下渲染的财务建模和决策工具在某些情况下有限，而在其他情况下，总体而言，并不像其他领域一样令人惊讶的结果。ML的一些最具挑战性的问题出现了，例如，价格预测不仅需要最先进的ML技术，还需要其他非标准和不常见的方法和技术，从而赋予了一个名为Financial ML的新菲尔德（Financial ML）的起源，该名为Financial ML的起源是由Lopez de prado于上一年为洛佩兹·德·普拉多（Lopez de Prado）奠定了。
基于深神经网络的高频交易策略
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