机构名称：
¥ 1.0
摘要 - 本文介绍了DSREPAIR，这是一种知识增强的程序修复方法，旨在修复LLMS在数据科学领域中生成的错误代码。dsrepair使用基于知识图的抹布进行API知识检索以及错误知识丰富，以构建LLM的维修提示。具体来说，为了启用基于知识图的API检索，我们为广泛使用的数据科学库构建了DS-KG（数据科学知识图）。对于错误知识丰富，我们采用抽象语法树（AST）在AST节点级别定位错误。dsrepair的有效性。结果表明，DSREPAIR超过了所有五个基线。具体而言，与第二好的基线相比，DSREPAIR显示出显着改善，分别为四个评估的LLMS中的每个LLM中的每个固定了44.4％，14.2％，20.6％和32.1％的货物代码段。此外，它提高了更高的效率，将代码任务所需的令牌数量减少了17.49％，34.24％，24.71％和17.59％。索引术语 - 代码维修，大语言模型，知识图，数据科学
数据科学代码的知识增强程序维修
主要关键词
相关文件推荐
