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该模块着重于两个计算智能范例,即进化计算和群智能。在进化计算范式中,将研究达尔文进化的算法模型,包括遗传算法,遗传编程,进化策略,进化编程,差异进化,文化算法和共同进化。将在自然界中发现的社会生物的群体智能范围算法模型中进行研究,包括蚂蚁算法和粒子群优化。这些算法将主要在复杂的优化问题的背景下进行研究,包括多目标优化,动态环境,约束和查找多个解决方案。假定的先验知识包括良好的编程技能和微积分中的本科模块。
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