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引起这些问题的关键因素是大型社交媒体平台的选择，主要是通过预测的参与可能性对内容进行排名。对参与度优化的排名算法可以优先考虑情感和极端内容，并将其显示给他们估计最有可能与之互动的人（将观看，单击，回复，转发等）。根据乔纳森·斯特雷（Jonathan Stray），杰夫·艾伦（Jeff Allen）和其他贡献者的说法，“我们对在内容排名中使用非参与信号的了解”，基于参与的排名不成比例地放大了低质量，误导性或轰动性内容，这些内容会激发观众中强烈的情感反应而不是瞄准它们的真实价值。5 Facebook本身发表的一项研究表明，更接近违反其服务条款的内容，获得更高的参与度，从而通过推荐系统进行更大的放大。6
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