在许多行业中,企业依靠算法定价系统,这些定价系统大量的市场数据可以推荐或设定价格。多年来,在《谢尔曼法案》第1和第2条中,使用常规反托拉斯原则评估了使用常规反托拉斯原则评估算法定价工具的影响。随着计算能力和人工智能领域的快速发展,算法工具更容易访问,并且越来越能够执行诸如定价之类的复杂任务,导致许多人重新评估了根据反污染法来阻止犯罪行为的传统方法。竞争执行者正在探索如何使用反托拉斯法律,包括《谢尔曼法》第1条和《 FTC法》第5条,以解决新一代复杂的定价算法,销售商,销售商和AI模型的新一代“算法勾结”风险。