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使用机器学习算法对机器学习分析和群集进行无标记的数据集。这些算法在没有任何人类干预的情况下找到隐藏的模式和数据，即我们不给我们的模型输出。训练模型仅具有输入参数值，并自行发现组或模式。数据设置图A是购物中心数据，其中包含有关其客户订阅的客户的信息。订阅后，他们将获得会员卡，购物中心将提供有关客户和他/她每次购买的完整信息。现在使用这些数据和无监督的学习技术，购物中心可以根据我们要进来的参数轻松分组客户。
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