机构名称：
¥ 3.0
摘要 — 人机交互已经存在了几十年，每天都有新的应用出现。尚待实现的主要目标之一是设计一种类似于人与人之间交互的交互。因此，需要开发能够复制更真实、更轻松的人机交互的交互系统。另一方面，开发人员和研究人员需要了解用于实现这一目标的尖端技术。这些系统可以与人工智能相结合，以做出准确的行动或决策。运动跟踪器、虚拟现实耳机等系统都利用人工智能来减少误差幅度，并从设备中获得最佳输出。拥有一个不仅能够接受用户输入而且能够理解这些数据的系统将人机交互提升到一个新的水平。我们提出这项调查是为了向研究人员提供使用多种输入实现的最先进的数据融合技术，以完成工业 4.0 应用中使用的机器人应用领域的任务。此外，输入数据模式大致分为单模态和多模态系统，它们应用于包括医疗保健行业在内的众多行业，有助于医疗行业的未来发展。它将帮助专业人员使用不同的模式检查患者。多模态系统通过所使用的输入组合来区分
多模态数据融合在增强人机交互中的应用...
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