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图像在科学领域已有很长的使用历史，而且使用越来越广泛。代表复杂系统的大量数据只能通过图像可视化来表示。多元图像的来源多种多样。有些是传统意义上的图像（例如卫星数据），而有些则不是（二次离子质谱，SIMS）。几乎所有物理单位都可用于制作图像和多元图像：温度、重力场、阻抗、磁场、电场、质量、波长、超声波长、极化、电子能量等。科学成像领域的一个粗略但实用的细分是卫星成像、医学（临床）成像和显微镜。最简单、有意义的多元图像有两个像素索引（例如图像平面中的宽度和高度）和一个变量索引，组成一个三向数组。从模拟场景或物体到数字图像的一个重要方面是分辨率。多元图像具有空间、强度、光谱和时间（时间）分辨率。典型的旧卫星图像有 512x512 像素，7 个波长带，强度分辨率为 256 级灰度。高空间和强度分辨率是理想的，这使得阵列相当大，计算速度很慢。
多元图像分析（MIA）简介
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