机构名称：
¥ 4.0
可以使用逻辑回归过程和多项逻辑回归过程来拟合二元逻辑回归模型。每个过程都有其他过程所没有的选项。一个重要的理论区别是，逻辑回归过程使用个案级别的数据生成所有预测、残差、影响统计和拟合优度检验，而不管数据如何输入以及协变量模式的数量是否小于案例总数，而多项逻辑回归过程在内部汇总案例以形成具有与预测因子相同的协变量模式的子群体，并根据这些子群体生成预测、残差和拟合优度检验。如果所有预测因子都是分类的，或者任何连续预测因子都只采用有限数量的值（因此每个不同的协变量模式都有多个案例），则子群体方法可以生成有效的拟合优度检验和信息残差，而个案级别方法则不能。
IBM SPSS 回归 22
主要关键词
相关文件推荐
