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该方法基于几个假设：首先，必须知道参考传感器的响应；其次，被测传感器和参考传感器测量相同的相干信号；第三，可以忽略不相干分量的影响。考虑这些假设对于实施至关重要。事实上，两种传感器都测量相干和非相干信号的混合，识别 0.1 Hz 以下信号的相干分量具有挑战性。此外，风产生的噪声起着至关重要的作用，特别是因为参考传感器缺乏 WNRS。引入指示传感器信号相似性的指标，选择高信号相干性的时间段进行分析，然后在不同通带内过滤数据后进行分析，这些都是为减轻偏离核心假设而开发的一些解决方案。
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