机构名称：
¥ 19.0
特别是在几何形状发生较大变化的情况下。所提出的方法是多目标结构化混合直接搜索，本论文介绍了为此目的开发的 MOST-HDS 模型。该模型是一种通用、自动、灵活且稳健的方法，适用于许多不同的气动优化领域，并结合了梯度、遗传和群体搜索的元素。MOST-HDS 应用于两个相关且明显不同的工业案例：封闭风洞的设计和联合循环发电厂中使用的工业锅炉的进气道设计。使用所提出的优化方法获得的结果显示，与传统设计相比，性能有显著提高，而且在某些情况下获得了创新和非传统的设计，这些设计也优于当前的设计指南。对 MOST-HDS 和基于代理的优化（使用响应面）进行了比较，并详细讨论了每种方法的优点和局限性。最后，为本论文开发的算法还应用于一个众所周知且具有挑战性的数学测试问题（WFG 测试套件），并与流行的高级多目标进化算法 NSGA-II 进行了比较。结果非常有希望，也说明了 MOST-HDS 在一般优化目的方面的潜力。
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