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环境数据集通常以数据表或数据矩阵的形式组织,对应于监测活动的一个采样时间段或环境区域,给出 K 个数据矩阵数组,其中 I 行对应于 I(地理)采样点,J 列对应于 J 个测量变量(化学污染物或其他环境参数的浓度)。在应用多变量数据分析之前,应删除极少数值超过检测限的变量。当未检测到特定化合物时,其浓度值设置为其检测限的一半(Fharnham,2002 年)。对于缺失值,已提出插补方法(Walczak,2001 年),只要它们是测量值的一小部分,就可以估算它们,而不会丢失应用多变量和多向数据分析工具所需的数据结构。统计描述性绘图方法(如箱线图)为数据概览、快速可视化数据差异检查和异常值描述提供了有用的工具。但是,它们无法描述和解释多变量关系,也无法检测、解释和解决数据差异的底层(潜在)多组分源。

环境数据的化学计量学建模

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