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产品生命周期是复杂的异构系统。将控制方法应用于生命周期需要大量人力资本。此外,生命周期的测量主要依赖于领域专业知识和估计。本论文提出了一种将产品生命周期语义地表示为信息物理系统的方法,以便将控制方法应用于生命周期。控制需要一个模型,目前还没有整合生命周期每个阶段的模型。贡献是一个将生命周期的所有阶段和系统整合在一起的集成框架。首先介绍的是概念框架和技术创新。接下来,描述了动态链接产品生命周期数据,然后描述了如何认证和跟踪链接数据的可信度。之后,重点讨论了如何将可信链接数据与机器学习相结合,以推动整个产品生命周期的应用。最后,提供了一个集成框架和技术的案例研究。集成所有这些将能够高效、有效地测量生命周期,以支持对该生命周期和相关决策的预测和诊断控制。

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