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自动驾驶汽车 (AV) 的安全性是其在市场上取得成功的内在因素，也是其支持者所期待的变革性创新。2017 年夏天，Uber 先进技术集团与兰德公司接洽，请求其帮助制定一个衡量 AV 安全性的框架，以帮助公众讨论这些问题。该项目以兰德公司之前对 AV 趋势和相关公共政策的研究为基础。先前的工作已经广泛而分析地解决了问题，而该项目则更仔细地研究了对 AV 发展至关重要的公司为促进和评估这些车辆的安全性所做的工作。该报告面向广大公众。在本报告中，我们制定了一个衡量 AV 安全性的框架，可供公司、政策制定者和公众广泛使用。我们考虑了如何定义 AV 的安全性、如何衡量 AV 的安全性以及如何传达对 AV 的了解或理解。鉴于 AV 与传统车辆相比总行驶里程有限，我们考虑了替代测量选项，即可能与安全性相关的因素。我们还探讨了如何在模拟和封闭课程中进行安全测量。AV 数据的保密性质限制了公开或公司与政府之间共享的细节。该报告重点介绍关键概念并阐明可能进行和传达的测量类型。此处报告的研究是在两个项目中进行的。兰德公司的科学、技术和政策项目主要关注科学发展和技术创新在人类行为、与科学技术相关的全球和区域决策中的作用，以及科学技术对政策分析和政策选择的共同影响。该项目涵盖太空探索、信息和电信技术以及纳米和生物技术等主题。兰德公司的司法政策项目涵盖刑事和民事司法系统问题，主题包括公共安全、有效警务、警民关系、毒品政策和执法、惩戒政策、执法中的技术使用、侵权行为改革、灾难和大规模伤害赔偿、法院资源和保险监管。这两个项目的研究均由政府机构、基金会和私营部门支持。有关兰德科学的更多信息，兰德司法、基础设施和环境 (JIE) 在民事和刑事司法、基础设施开发和融资、环境政策、交通规划和技术、移民和边境保护、公共和职业安全、能源政策、科学和创新政策、空间、电信以及人工智能和其他计算技术的趋势和影响方面进行研究和分析。有关本报告的问题或意见应发送给项目负责人 Marjory S. Blumenthal (Marjory_Blumenthal@rand.org)。
衡量自动驾驶汽车的安全性：构建框架
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