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摘要 — 多接入边缘计算 (MEC) 被视为未来无线网络不可或缺的一部分，用于支持对服务可靠性和延迟有严格要求的新应用。然而，由于无线链路的不确定性、有限的通信和计算资源以及动态网络流量，保证超可靠和低延迟 MEC (URLL MEC) 非常具有挑战性。启用 URLL MEC 要求考虑到无线和边缘计算系统中端到端 (E2E) 延迟和可靠性的统计数据。在本文中，提出了一种新颖的框架，通过考虑 E2E 服务延迟的分布来优化 MEC 网络的可靠性，包括无线传输和边缘计算延迟。所提出的框架基于相关变分自动编码器 (VAE) 来估计 E2E 服务延迟的完整分布。利用该结果，提出了一个基于风险理论的新优化问题，通过最小化条件风险价值 (CVaR) 作为 E2E 服务延迟的风险度量来最大化网络可靠性。为了解决这个问题，开发了一种新算法，可以有效地将用户的处理任务分配给 MEC 网络上的边缘计算服务器，同时考虑 VAE 学习到的 E2E 服务延迟的统计数据。模拟结果表明，所提出的方案优于几个不考虑 E2E 服务延迟风险分析或统计的基线。
变分自动编码器用于多系统可靠性优化
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