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Luca Pezze 国家光学研究所 INO-CNR & LENS，意大利佛罗伦萨 9:45 至 10:10 首先，我将展示如何通过联合询问两个共享同一本振的异相原子集合来提高原子钟的稳定性。我们还包括原子集合的压缩和重复无损测量的影响。其次，我将讨论一种机器学习方法来进行相位估计。该协议实现了贝叶斯估计，其中有关相位的先验知识是通过人工智能算法的训练先验确定的。我将使协议适应借助压缩进行频率估计。用于可扩展纠缠的离子阱技术
用于精密测量的高级量子系统...
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