Iterate.ai Secures $6.4M to Bring Secure, Scalable AI to the Edge of the Enterprise
在战略努力巩固其在企业就绪的人工智能方面的领导力中，Iterate.AI已筹集了640万美元的资金。这一轮由辅助资产管理领导，包括著名的投资者彼得·科布（Peter Cobb），迈克·爱德华兹（Mike Edwards）和戴夫·Zentmyer（Dave Zentmyer），这是EBAGS的所有前董事会成员，这家$ 1.65B的在线旅行零售商由Iterate首席执行官Jon Nordmark共同创立。这款备受瞩目的[…]邮政iTerate.AI获得了640万美元，以将安全，可扩展的AI带到企业的边缘，首先在Unite.ai上出现。
Inside Georgian’s AI Applied Report: Vibe Coding Rises as Talent Gaps Stall AI Progress
格鲁吉亚合作伙伴与Newtonx和一个11-Partner全球财团合作，发布了AI，应用的基准报告，提供了AI如何改变全球B2B软件和企业公司的强大快照。这次扩大的第二波借鉴了对612名高管的盲目调查（在研发和上市领导者之间平均分配），这是10个国家和15个国家和15个[…] Georgian的AI Applied报告中的帖子：Vibe编码：随着人才Gaps Gaps Stall AI的进度出现在Unite.ai上。
The autonomous future of the warehouse: How AMRs are redefining logistics
持续的劳动力短缺和消费者对近乎固有的交付的需求加剧了电子商务的不懈速度，将全球供应链推向了关键的临界点。在这个高压环境中，仓库已成为效率的中央战场。多年来，以输送机和基本自动化导向车辆（AGV）的形式自动化[…]
User Authorisation in Streamlit With OIDC and Google
使用Google电子邮件帐户登录简化应用程序，该帖子用户授权与OIDC和Google在数据科学方面首先出现。
Why Large Language Models Skip Instructions and How to Address the Issue
大型语言模型（LLM）已迅速成为必不可少的人工智能（AI）工具，从聊天机器人和内容创建到编码辅助的应用程序为应用程序提供动力。尽管具有令人印象深刻的功能，但用户面临的一个普遍挑战是，这些模型有时会跳过他们收到的指令的一部分，尤其是当这些说明冗长或涉及多个步骤时。这个跳过[…]为什么大型语言模型跳过说明以及如何解决问题的帖子首先出现在Unite.ai上。
How we're supporting better tropical cyclone prediction with AI
我们正在启动Weather Lab，其中包括我们的实验性旋风预测，我们正在与美国国家飓风中心合作，以支持他们在这个旋风季节的预测和警告。
Do businesses really generate value from AI ?
它重要的是：随着AI采用的加速，企业必须超越炒作并专注于可衡量的结果。本文探讨了公司如何从应用AI中产生实际价值 - 从获利能力提高到战略优势。
Do businesses really generate value from AI ?
它重要的是：随着AI采用的加速，企业必须超越炒作并专注于可衡量的结果。本文探讨了公司如何从应用AI中产生实际价值 - 从获利能力提高到战略优势。
How Data Labeling Drives the Performance of Machine Learning Models?
它很重要：了解如何精确的数据标签能够增强机器学习模型，确保在现实世界中更好的准确性和更可靠的结果。
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它很重要：了解如何精确的数据标签能够增强机器学习模型，确保在现实世界中更好的准确性和更可靠的结果。
How to Learn Math for Data Science: A Roadmap for Beginners
对从哪里开始数据科学数学感到困惑？了解哪些数学概念要以什么顺序学习以及如何在实践中使用它们。
SCHURTER UHP Fuse: Compact High-Current Protection for the Next Generation of Humanoid Robotics
Schurter通过其UHP高电流SMD保险丝解决了这一关键需求，非常适合保护人形机器人核心的复杂电池系统和电力电子设备。
Geoffrey Hinton Warns of AI Control Threat
这是为何重要的：Geoffrey Hinton警告AI控制威胁，强调了对AI安全，道德和监管的紧迫问题。
