人工智能领域信息情报检索

人工智能(Artificial Intelligence)是计算机科学的一个重要领域,致力于开发和研究能够模拟和执行人类智能任务的技术和系统。人工智能的研究包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、专家系统等多个方面。人工智能的应用涵盖了各个领域,包括医疗保健、金融、交通、教育等。通过人工智能技术,计算机可以模拟和执行人类智能任务,从而提高工作效率、解决复杂问题和创造新的价值。人工智能是现代科技发展的重要驱动力之一,对社会和经济有着广泛的影响。如果您对人工智能感兴趣,可以学习和了解更多关于这个领域的知识和应用。

加速基础模型培训和与亚马逊萨吉马制造商Hyperpod和Amazon Sagemaker Studio

Accelerate foundation model training and inference with Amazon SageMaker HyperPod and Amazon SageMaker Studio

在这篇文章中,我们讨论了如何通过使用IDE和SageMaker Studio的IDE和工具以及与Amazon Eks的Sagemaker Hyperpod的可扩展性和弹性来改善和加快数据科学家的开发经验。该解决方案通过使用AWS服务提供的治理和安全功能来简化集中系统的系统管理员的设置。

了解矩阵|第2部分:矩阵矩阵乘法

Understanding Matrices | Part 2: Matrix-Matrix Multiplication

将两个矩阵及其在几个特殊矩阵上工作的物理含义。帖子理解矩阵|第2部分:矩阵矩阵乘法首先出现在数据科学上。

llm-as-a-gudge:实用指南

LLM-as-a-Judge: A Practical Guide

如何扩展LLM评估以外的手册审查《 LLM-AS-A-A-a-Gudge:实用指南》首先出现在数据科学方面。

Qualcomm推出以AI为中心的数据芯片

Qualcomm Unveils AI-Focused Data Chips

这是什么重要的:高通公司推出了以AI为中心的数据芯片,以便下一代AI基础架构和挑战NVIDIA,到2025年。

从配置到编排:使用AWS构建ETL工作流程不再是一场斗争

From Configuration to Orchestration: Building an ETL Workflow with AWS Is No Longer a Struggle

逐步指南利用AWS服务来实现有效的数据管道自动化,从配置到编排的帖子:使用AWS构建ETL工作流程不再是首先在数据科学方面出现的斗争。

pytorch的真正含义是叶子张量及其毕业生

What PyTorch Really Means by a Leaf Tensor and Its Grad

叶子,梯度和强大的秘密生活需要post the post pytorch pytorch的真正含义,叶子的毕业生及其毕业生首先出现在数据科学方面。

忘记简化:在Excel中创建一个交互式数据科学仪表板

Forget Streamlit: Create an Interactive Data Science Dashboard in Excel in Minutes

在本教程中,我们将展示如何在不精简的几分钟内在Excel中创建交互式数据科学仪表板。

意见:IEEE专家在远程机器人手术和医疗保健AI的未来权衡

Opinions: IEEE experts weigh in on future of remote robotic surgery and AI in healthcare

Healthcare近来已经看到了一项重大的技术发展,最近的新闻报道详细介绍了世界上第一个远程机器人手术程序之一。开创性的人类临床试验使安哥拉的一名患者接受了前列腺切除术,外科医生在佛罗里达州的奥兰多运作。洲际机器人伸缩性的这一重大成就突出了如何[…]

appetronix揭露了新的全自动快餐餐厅

Appetronix unveils new fully-autonomous fast-food restaurant

Appetronix是Food Robotics的开发商,已针对其全自动厨房平台推出了新的设计概念,称他们重新定义了速度或“快速服务餐厅”(QSRS)的规模运作。在上周成功推出了俄亥俄州哥伦布的Donatos Pizza的全自动厨房的成功发布之后,Appetronix现在正在积极开发两个新的机器人美食垂直行业:亚洲[…]

加上一种机器人技术启动新的Depalleatized解决方案

Plus One Robotics launches new depalletizing solution

加上AI驱动的机器人愿景的开发人员,与模块化移动机器人技术专家Berobox合作,已推出了Depalone。 DePalone被描述为“旨在为现代仓库带来快速,灵活的自动化的交钥匙拆卸解决方案,而无需进行设施修改或延长停机时间”。在两个Promat […]

超级智能AI可以保持中立吗?

Can Superintelligent AI Remain Neutral?

它很重要:超级智能AI可以保持中立探索AI偏见,对准和机器中立的伦理。

Altman的AI外交进行全球

Altman’s AI Diplomacy Goes Global

这是为何重要的:Altman的AI外交Goble Global探讨了Openai与海湾国家的战略联盟,以供电AI增长。

内部自动化2025:是什么驱动了下一波机器人技术和自动化?

Inside automatica 2025: What’s driving the next wave of robotics and automation?

随着备受期待的自动事件准备在2025年6月24日至27日在德国慕尼黑开放其大门,问问该行业的状态是什么,这将是很有趣的。 Automatica是智能自动化和机器人技术领先的国际贸易展览会之一。它是2004年成立的双年展活动,它是[…]

进行现代数据工作流程:需要帮助决定吗?

Go vs. Python for Modern Data Workflows: Need Help Deciding?

需要数据工作流程的性能和灵活性吗?我们比较GO和Python,以帮助您做出明智的决定。

核心机器学习技能,重新审视

Core Machine Learning Skills, Revisited

有了围绕代理,LLMS及其动力工具的所有嗡嗡声,有时很容易(或至少诱人)认为基本的机器学习工作流程(Feature选择,模型监视等)很快就会变得过时。我们本周为您选择的文章描绘了一幅不同的细微差别图片。当然,从业人员拥有强大的新[…]核心机器学习技能,重新审视的是首先朝着数据科学迈进。

体现AI的兴起:通过做学习的机器人

The rise of embodied AI: Robots that learn by doing

劳拉·佩雷斯(LauraPérez),随着机器人技术的形成更深入地融入社会,正在形成一个新的范式:体现人工智能(AI)。与在抽象数字环境中运行的传统AI体现的AI可以使机器人通过执行学习;通过与世界直接的物理互动来连接感知,认知和行动。向[…]

[AI Show第154集]:AI答案:AI代理商在工作中的未来,构建AI路线图,选择正确的工具以及负责的AI使用

[The AI Show Episode 154]: AI Answers: The Future of AI Agents at Work, Building an AI Roadmap, Choosing the Right Tools, & Responsible AI Use

在AI答案的这一集中,Paul Roetzer和Cathy McPhillips解决了我们第48个介绍到AI课程的20个最紧迫的问题,从构建有效的AI路线图和选择正确的工具,使用GPTS,使用AI伦理学来培养AI伦理学,更加了解我们的前几年,在我们的自由级别上,您的自由度更高,超过3000 cless ai a Invorto ai a Invorto a Into a Into a I Intero,从而覆盖所有内容。来自营销人员,领导者和学习者的真实世界,艰难和实践问题。该系列是我们更深入研究的方式 - 为整个AI景观提供快速,无脚本和诚实的态度。

smikky for小企业:快速,负担得起的社交媒体增长的明智解决方案

Smikky for Small Businesses: A Smart Solution for Fast, Affordable Social Media Growth

拥有强大的社交媒体存在不再是可选的,尤其是对于小型企业而言,这实际上是必须的。无论您是当地的面包店,电子商务初创企业还是精品服务提供商,您在Tiktok和Instagram等平台上的知名度在吸引新客户和建立信誉方面都起着至关重要的作用。但是对于许多小[…]