Interview with Debalina Padariya: Privacy-preserving generative models
在本访谈系列中，我们会遇到一些AAAI/Sigai博士联盟参与者，以了解有关他们的研究的更多信息。在这次最新采访中，我们听到了Debalina Padariya的消息，并听到了她在保护隐私生成模型方面的工作，为什么这是一个有趣的研究领域，她参与了So […]
Forthcoming machine learning and AI seminars: June 2025 edition
该帖子包含计划在2025年6月2日至7月31日之间举行的与AI相关的研讨会的列表。此处详细介绍的所有活动都是免费的，并开放供任何人参加。 2025年6月2日，基础时间序列的基本局限性预测模型：对多模式和严格评估扬声器的需求：丹尼尔[…]
AAMAS 2025最佳纸张和演示奖是在2025年5月19日至23日在底特律举行的第24届国际自主代理和多种系统国际会议上颁发的。最近还宣布了杰出的论文奖。各个类别的获奖者如下：最佳纸张奖得主软孔塞优化[…]
The Good Robot podcast: Transhumanist fantasies with Alexander Thomas
由Eleanor Drage和Kerry McInerney主持，Good机器人是一个播客，探索了性别，女权主义和技术之间许多复杂的交集。在这一集中，与亚历山大·托马斯（Alexander Thomas）的跨人类主义幻想与电影制片人和学者亚历山大·托马斯（Alexander Thomas）交谈，他在东伦敦大学领导了媒体制作学士学位。他们[…]
Congratulations to the #ICRA2025 best paper award winners
2025年IEEE国际机器人与自动化国际会议（ICRA）最佳纸质获奖者和决赛选手已宣布。收件人在5月19日至23日在美国亚特兰大举行的会议上的颁奖典礼上揭示了。 IEEE ICRA最佳机器人学习获奖者 *Robo-DM：数据管理[…]
#ICRA2025 social media round-up
2025年IEEE机器人与自动化国际会议（ICRA）于5月19日至23日在美国亚特兰大举行。该活动包括全体会议和主题演讲，教程和讲习班，论坛以及社区日。找出参加会议期间参与者的出现。 📸查看＃ICRA2025欢迎接待处发生了什么！ pic.twitter.com/w66iqdfsku - […]
Interview with Gillian Hadfield: Normative infrastructure for AI alignment
在济州岛举行的第33届国际人工智能联合会议（IJCAI）期间，我有机会与一位主题演讲者吉利安·哈德菲尔德（Gillian Hadfield）会面。我们谈到了她的跨学科研究，职业轨迹，进入AI的路线，法律和对AI系统的一般思想。成绩单：注意：成绩单已针对[…]
PitcherNet helps researchers throw strikes with AI analysis
图片来源：滑铁卢大学。滑铁卢大学的研究人员开发了新的人工智能（AI）技术，可以使用棒球游戏的低分辨率视频准确地分析投手性能和机制。该系统是由滑铁卢团队为巴尔的摩金莺开发的，在大多数体育场中已经安装了更精致和昂贵的技术的孔[…]
Interview with Filippos Gouidis: Object state classification
FILIPPOS的博士学位论文重点是开发一种无视觉训练数据识别对象状态的方法。通过从在线来源和大型语言模型中利用语义知识，构成为知识图，图形神经网络学习了代表以进行准确的状态分类。在此采访系列中，我们会遇到一些AAAI/Sigai博士联盟参与者，以找到[…]
来自“神经推理和数学发现 - 跨学科的双向街道”研讨会的图像。在这一系列文章中，我们将在第39届年度AAAI人工智能会议（AAAI 2025）举行的一些讲习班中发布一些关键要点。在第三篇综述文章中，我们从[…]
What’s coming up at #ICRA2025?
2025年IEEE机器人与自动化国际会议（ICRA）将于5月19日至23日在美国亚特兰大举行。该活动将包括全体会议，技术会议，海报，讲习班和教程，论坛和科学沟通短期课程。全体演讲者今年有三个全体会议。演讲者如下：Allison Okamura（Stanford […]
AI Song Contest returns for 2025
比赛的球迷将很高兴听到AI歌曲比赛将返回一年。该倡议的建立是为了展示人类与歌曲创造性在歌曲创作过程中的创造潜力。比赛开放供任何人作为个人或团队进入。比赛[…]
Robot see, robot do: System learns after watching how-tos
Kushal Kedia（左）和Prithwish Dan（右）是押韵背后的开发团队的成员，该系统允许机器人通过观看单个操作视频来学习任务。路易斯·迪皮特罗·康奈尔（Louis Dipietro Cornell）的研究人员开发了一个由人工智能驱动的新机器人框架 - 称为Rhyme（在不匹配执行不匹配下进行混合模仿的检索） - […]
Interview with Ananya Joshi: Real-time monitoring for healthcare data
在本访谈系列中，我们会遇到一些AAAI/Sigai博士联盟参与者，以了解有关他们的研究的更多信息。 Ananya Joshi最近完成了博士学位，在那里她开发了一个系统，专家在过去两年中使用该系统在美国大规模的医疗水流中使用[…]
AI-powered robots help tackle Europe’s growing e-waste problem
照片来源：Muntaka Chasant，根据CC BY-SA 4.0许可复制。由Kajašeruga在历史悠久的德国小镇戈斯拉尔（Goslar）外面，一个庞大的工业综合体收到了无休止的废弃电子产品。到达后，这种电子废物是为了回收的精力准备。电环GmbH是欧洲最大的电子废物回收设施之一。 […]
上个月发布了第八版人工智能指数报告。该文件的目的每年发布，是为读者提供准确，严格验证和全球采购的数据，以深入了解AI的进步及其对社会的潜在影响。 2025年报告的联合导演[…]
诸如Inaturalist之类的公民科学平台的知名度增加，从而推动了生物多样性基础模型的快速发展。但是，此类数据固有地存在偏见，并以机会主义的方式收集，通常偏向某些位置，时间，物种，观察者经验水平和状态。我们的作品，标题为“ Divhift：探索特定于域的分布变化，以志愿者收集的生物多样性[…]
大型语言模型（LLMS）的最新进展实现了令人兴奋的LLM集成应用程序。但是，随着LLM的改善，对它们的攻击也是如此。提示注射攻击被OWASP列为对LLM集成的AP ...
