AIhub interview highlights 2025
在 2025 年，我们很高兴从世界各地的研究人员那里了解更多有关人工智能主题的信息。在此，我们重点介绍过去 12 个月中我们最喜欢的一些采访。请注意：我们没有包含对 AAAI/ACM SIGAI 博士联盟参与者的采访 - 这些是 [...]
Identifying patterns in insect scents using machine learning
气味在自然界中发挥着核心作用，因为嗅觉相互作用是生命的语言。在 UvA 分子和材料设计技术中心的一个新研究项目中，科学家将利用机器学习来预测哪些类型的嗅觉分子与昆虫嗅觉受体相互作用。这些信息对于开发安全设计分子非常重要，[...]
2025 AAAI / ACM SIGAI Doctoral Consortium interviews compilation
每年都会选出一小群博士生参加 AAAI/SIGAI 博士联盟。该计划为学生提供了一个机会，在跨学科研讨会上与知名研究人员小组一起讨论和探索他们的研究兴趣和职业目标。 2025 年期间，我们会见了一些学生 [...]
A backlash against AI imagery in ads may have begun as brands promote ‘human-made’
Yutong Liu 和金斯顿艺术学院 / 对话 AI 2.0 / 授权 CC-BY 4.0 作者：Paul Harrison，迪肯大学 在一波新广告中，喜力 (Heineken)、宝丽来 (Polaroid) 和吉百利 (Cadbury) 等品牌开始讨厌人工智能 (AI)，并称赞他们的作品是“人造的”。但在电视上的这些广告活动中，[…] 上的广告牌
AIhub blog post highlights 2025
在这一年里，我们很高兴与来自世界各地的许多才华横溢的研究人员合作。 2025 年即将结束，我们回顾一下贡献者的一些优秀博客文章。 TELL：使用逻辑解释神经网络 作者：Alessio Ragno 这项工作有助于 [...]
Using machine learning to track greenhouse gas emissions
作者：Michelle Willebrands 博士生 Julia Wąsala 使用卫星数据搜索温室气体排放。作为一名计算机科学家，她弥合了计算机科学和太空研究之间的差距。 “如果没有合作，我们真的无法进行这项研究。” Wąsala 与 SRON（荷兰空间研究组织）的大气科学家合作开发机器学习模型，用于检测大型 [...]
AAAI 2025 presidential panel on the future of AI research – video discussion on AGI
2025年3月，人工智能促进协会（AAAI）发布了一份关于人工智能研究的未来的报告。该报告由即将离任的 AAAI 主席 Francesca Rossi 领导，涵盖 17 个不同的人工智能主题，旨在以结构化的方式清晰地确定人工智能研究的轨迹。作为此 [...]
The Machine Ethics podcast: the AI bubble with Tim El-Sheikh
机器伦理播客由 Ben Byford 主持，汇集了对学者、作家、商界领袖、设计师和工程师的采访，主题涉及自主算法、人工智能、机器学习和技术对社会的影响。与 Tim El-Sheikh 讨论人工智能泡沫 这个月我们将再次与 Tim El-Sheikh 进行对话。我们讨论播客、openAI 的历史、伦敦 [...]
Australia’s vast savannas are changing, and AI is showing us how
新南威尔士州西悉尼一片绿草如茵的大草原风格林地。作者：Qumarchi，CC BY-SA 4.0。作者：Jessie Wells 博士、Robert Turnbull 博士和 Attila Balogh 博士 澳大利亚拥有地球上最大的完整稀树草原。稀树草原是一个不断变化的生态系统镶嵌体——从稀疏的草原到茂密的林地、森林和湿地。它们从海角延伸[...]
Generations in Dialogue: Human-robot interactions and social robotics with Professor Marynel Vasquez
《世代对话：桥接人工智能视角》是 AAAI 的一档播客，主要内容是来自不同年龄段和背景的人工智能专家、从业者和爱好者之间发人深省的讨论。每一集都深入探讨了代际经历如何塑造对人工智能的看法，探索随着这种变革性技术的进步所带来的挑战、机遇和道德考虑。人机机器人 [...]
AI language models show bias against regional German dialects
大型语言模型系统地对德语方言使用者的评价低于使用标准德语的使用者。 （ill./©：von der Wense Group；在人工智能的帮助下创建）。 GPT-5 和 Llama 等大型语言模型对德语方言使用者的系统评分低于使用标准德语的使用者。最近的合作 [...]
We asked teachers about their experiences with AI in the classroom — here’s what they said
Kathryn Conrad / Datafication / 获得 CC-BY 4.0 许可 作者：Nadia Delanoy，卡尔加里大学 自 ChatGPT 和其他大型语言模型突然进入公众意识以来，学校董事会正在起草政策，大学正在举办研讨会，科技公司正在不懈地推广其最新的人工智能学习工具。在教育现代化的竞赛中，人工智能 (AI) [...]
Interview with Alice Xiang: Fair human-centric image dataset for ethical AI benchmarking
本月早些时候，索尼 AI 发布了一个数据集，为计算机视觉模型中的人工智能伦理建立了新的基准。该数据集背后的研究名为公平以人为中心的图像基准（FHIBE），已发表在《自然》杂志上。 FHIBE 是第一个公开可用的、全球多样化的、基于同意的人类图像数据集（包括超过 10,000 张人类图像），用于评估偏见 [...]
The Machine Ethics podcast: Fostering morality with Dr Oliver Bridge
机器伦理播客由 Ben Byford 主持，汇集了对学者、作家、商界领袖、设计师和工程师的采访，主题涉及自主算法、人工智能、机器学习和技术对社会的影响。与奥利弗·布里奇博士一起培养道德本集与奥利弗·布里奇谈论机器伦理、超级智能、美德伦理、人工智能联盟等话题，[...]
Interview with Frida Hartman: Studying bias in AI-based recruitment tools
弗里达·哈特曼。照片来源：Svenska kulturfonden / Frida Lönnroos。在一系列新的采访中，我们会见一些被选拔参加欧洲人工智能会议 (ECAI-2025) 博士联盟的博士生。在该系列的第二次采访中，我们采访了弗里达·哈特曼 (Frida Hartman)，以找到 [...]
欢迎来到我们的每月摘要，在这里您可以了解您可能错过的任何 AIhub 故事、仔细阅读最新新闻、回顾最近的事件等等。本月，我们将了解如何利用知识图来奖励药物再利用的可解释性，研究价值一致的自动驾驶车辆，并考虑对多智能体系统的信任。奖励药物再利用的可解释性[...]
《世代对话：桥接人工智能视角》是 AAAI 的一档播客，主要内容是来自不同年龄段和背景的人工智能专家、从业者和爱好者之间发人深省的讨论。每一集都深入探讨了代际经历如何塑造对人工智能的看法，探索随着这种变革性技术的进步所带来的挑战、机遇和道德考虑。体现[...]
作者：蒂宾根大学 Jessica Heesen 和北卡罗来纳大学教堂山分校 Tori Smith Ekstrand 欧盟《人工智能法案》的推出已经迎来了一个关键转折点。该法案制定了如何在欧盟内部使用人工智能系统的规则。于8月1日正式生效[...]
