ΑΙhub领域信息情报检索

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#icra2025的情况会发生什么?

What’s coming up at #ICRA2025?

2025年IEEE机器人与自动化国际会议(ICRA)将于5月19日至23日在美国亚特兰大举行。该活动将包括全体会议,技术会议,海报,讲习班和教程,论坛和科学沟通短期课程。全体演讲者今年有三个全体会议。演讲者如下:Allison Okamura(Stanford […]

AI歌曲竞赛返回2025

AI Song Contest returns for 2025

比赛的球迷将很高兴听到AI歌曲比赛将返回一年。该倡议的建立是为了展示人类与歌曲创​​造性在歌曲创作过程中的创造潜力。比赛开放供任何人作为个人或团队进入。比赛[…]

机器人请参阅,机器人做:系统在观看How-Tos

Robot see, robot do: System learns after watching how-tos

Kushal Kedia(左)和Prithwish Dan(右)是押韵背后的开发团队的成员,该系统允许机器人通过观看单个操作视频来学习任务。路易斯·迪皮特罗·康奈尔(Louis Dipietro Cornell)的研究人员开发了一个由人工智能驱动的新机器人框架 - 称为Rhyme(在不匹配执行不匹配下进行混合模仿的检索) - […]

采访Ananya Joshi:实时监控医疗保健数据

Interview with Ananya Joshi: Real-time monitoring for healthcare data

在本访谈系列中,我们会遇到一些AAAI/Sigai博士联盟参与者,以了解有关他们的研究的更多信息。 Ananya Joshi最近完成了博士学位,在那里她开发了一个系统,专家在过去两年中使用该系统在美国大规模的医疗水流中使用[…]

AI驱动的机器人有助于解决欧洲不断增长的电子废物问题

AI-powered robots help tackle Europe’s growing e-waste problem

照片来源:Muntaka Chasant,根据CC BY-SA 4.0许可复制。由Kajašeruga在历史悠久的德国小镇戈斯拉尔(Goslar)外面,一个庞大的工业综合体收到了无休止的废弃电子产品。到达后,这种电子废物是为了回收的精力准备。电环GmbH是欧洲最大的电子废物回收设施之一。 […]

2025 AI索引报告

2025 AI Index Report

上个月发布了第八版人工智能指数报告。该文件的目的每年发布,是为读者提供准确,严格验证和全球采购的数据,以深入了解AI的进步及其对社会的潜在影响。 2025年报告的联合导演[…]

#AAAI2025未发纸 - DivShift:探索大规模,自愿收集的生物多样性数据集中的特定领域分配变化

#AAAI2025 outstanding paper – DivShift: Exploring domain-specific distribution shift in large-scale, volunteer-collected biodiversity datasets

诸如Inaturalist之类的公民科学平台的知名度增加,从而推动了生物多样性基础模型的快速发展。但是,此类数据固有地存在偏见,并以机会主义的方式收集,通常偏向某些位置,时间,物种,观察者经验水平和状态。我们的作品,标题为“ Divhift:探索特定于域的分布变化,以志愿者收集的生物多样性[…]

防御结构化查询(Struq)和偏好优化(Secalign)

Defending against prompt injection with structured queries (StruQ) and preference optimization (SecAlign)

大型语言模型(LLMS)的最新进展实现了令人兴奋的LLM集成应用程序。但是,随着LLM的改善,对它们的攻击也是如此。提示注射攻击被OWASP列为对LLM集成的AP ...

即将举行的机器学习和AI研讨会:2025年5月Edition

Forthcoming machine learning and AI seminars: May 2025 edition

该帖子包含计划在2025年5月5日至6月30日之间举行的与AI相关的研讨会的列表。此处详细介绍的所有活动都是免费的,并开放供任何人参加。 2025年5月5日Gurobi机器学习演讲者:Roland Wunderling(Gurobi优化)由:欧洲运营研究社会协会与[…]

适用于行业技术图的自动化:访谈Vasil Shteriyanov

Automation applied to technical drawings in industry: Interview with Vasil Shteriyanov

在他们的论文中,自动化管道和仪器图(P&ID)的典型仪器在人工智能创新应用(IAAI 2025)的第37届年度会议上提出,Vasil Shteriyanov,Rimma Dzhusupova,Jan Bosch和Helena Helena Holmson of Surnivation intival of Survotion intranditation fromination。在这次采访中,瓦西尔告诉我们更多有关[…]

竞争为“工作数字化转型”的图像开放

Competition open for images of “digital transformation at work”

工作研究中心(DIGIT)的ESRC数字期货和AI(Bioai)的更好图像很高兴宣布竞争,以重新想象数字时代的工作方式的视觉交流,包括通过AI的采用。 Digit已进行了一项重要的五年研究计划,最终了解现实世界数字的见解[…]

AIHUB月摘要:2025年4月 - 将Genai与技术标准结合,ML应用于半导体制造和社会选择问题

AIhub monthly digest: April 2025 – aligning GenAI with technical standards, ML applied to semiconductor manufacturing, and social choice problems

欢迎来到我们的每月摘要,您可以在这里赶上您可能错过的任何AIHUB故事,仔细阅读最新消息,回顾最近的事件等等。本月,我们发现有关将生成AI与技术标准保持一致,了解如何将机器学习应用于半导体制造,调查社会选择问题并听到[…]

#iclr2025社交媒体综述

#ICLR2025 social media round-up

第十三国际学习表现会议(ICLR 2025)于2025年4月24日至28日在新加坡举行。该会议由12个受邀的演讲,海报,口头演讲,讲习班和社交活动。我们收集了来自与会者的一些社交媒体帖子,以为您提供活动的味道。在以下任何会议中见到我们[…]

Copilot Arena:代码平台

Copilot Arena: A platform for code

图1。CopilotArena是一种VSCODE扩展,它直接从开发人员那里收集了代码的偏好。随着模型功能的提高,大型语言模型(LLM)越来越多地集成到用户环境和工作流中。特别是,软件开发人员在集成开发环境(例如VS代码,Intellij或Eclipse)中使用LLM供电工具代码。尽管这些工具越来越多地用于实践中,但当前的LLM评估努力捕获用户如何在真实环境中与这些工具进行交互,因为它们通常仅限于简短的用户研究,只考虑简单的编程任务而不是现实世界中的系统,或依靠从开发环境中删除的基于Web的平台。为了解决这些限制,我们介绍了Copilot Arena,该应用程序旨在通过直接在开发人员的实际工作流

数据集揭示了Reddit社区如何适应AI

Dataset reveals how Reddit communities are adapting to AI

Jamillah Knowles / Data People /由CC-BY 4.0许可的Grace Stanley研究人员已发布了从300,000多个公共Reddit社区中提取的数据集,以及一份报告详细介绍了Reddit社区如何改变其政策,以解决AI生成内容的激增。团队从[…]

与伊甸·哈特曼(Eden Hartman)的访谈:调查社会选择问题

Interview with Eden Hartman: Investigating social choice problems

在他们的论文中,将溶性公平降低为功利主义优化,伊甸园·哈特曼,尤纳坦·奥曼,阿维纳坦·哈西迪姆和埃雷尔·塞加尔·赫尔维提出了解决社会选择问题的计划。在这次采访中,伊甸园向我们介绍了更多有关此类问题,团队的方法论的信息,以及为什么这是一个令人着迷且充满挑战的学习领域。什么是主题[…]

机器伦理播客:与Pinar Guvenc

The Machine Ethics podcast: Co-design with Pinar Guvenc

由本·比福德(Ben Byford)主持,机器伦理播客将与学者,作者,商业领袖,设计师和工程师汇总有关自主算法,人工智能,机器学习以及技术对社会的影响。与Pinar Guvenc共同设计了这集,我们正在与Pinar Guvenc聊天,谈论她的“ What What What at tag what at tag at”播客,共同设计,是否AI是[…]

为什么AI无法接管创意写作

Why AI can’t take over creative writing

由不列颠哥伦比亚大学的David Poole于1948年,信息理论的创始人克劳德·香农(Claude Shannon)提出了拟议的建模语言,它在给定的句子中的下一个单词的概率方面提出了模拟语言。这些类型的概率语言模型在很大程度上被语言学家诺阿姆·乔姆斯基(Noam Chomsky)嘲笑: