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François Pachet 谈人工智能音乐生成
“当我听到一首具有披头士乐队品质的歌曲的那一天，我会说：‘好吧，我们完成了’。我从来没有听过这样的事情。从来没有。” François Pachet 博士是一位人工智能研究员和音乐家，也是人工智能和音乐领域最具影响力的人物之一。他的创新贡献定义了该领域 [...]
来源:ΑΙhub“当我听到一首具有披头士乐队品质的歌曲的那一天，我会说：‘好吧，我们完成了’。我从来没有听过这样的事情。从来没有。”
François Pachet 博士是一位人工智能研究员和音乐家，也是人工智能和音乐领域最具影响力的人物之一。在过去的几十年里，他的创新贡献通过 Continuator 和 Flow Machines 等创造性系统定义了该领域。在领导 Spotify Creator 技术研究实验室和索尼计算机科学实验室之后，他创建了自己的公司：Imagine All The People 和 Ynosound。
在 IJCAI2025 的背景下，他谈到了深度学习改变了什么以及仍然有待解决的问题。他解释了为什么像 Suno 和 Udio 这样的工具（类似于 ChatGPT 的音乐生成平台）可以产生令人惊讶的结果，但仍然让人感到不满意；为什么音乐生成的下一步需要将采样与搜索相结合；以及为什么艺术领域中最重要的问题本质上是不明确的——因为没有损失函数来确定什么是“好”。最重要的是，他捍卫了研究人员自主权的重要性：研究真正让你着迷的问题，即使它们不属于主流趋势——也许尤其是在那时。
Liliane-Caroline Demers：你好，Pachet 博士。感谢您接受我的采访。您能否首先告诉我们您第一次 IJCAI 是什么时候以及与之相关的记忆？
这是我对 IJCAI 最古老的记忆。哦，还有很多其他的回忆，但西蒙是非常古老的人工智能的伟大先驱之一。但有一个非常有趣的人，他在 50 年代共同构建了一个名为 GPS（通用问题解决器）的系统。这在当时是非常大胆的事情。
Liliane-Caroline：音乐显然在您的生活中占据着中心位置。但听、表演、甚至创作音乐是一回事；决定生成它是另一回事。最初是什么吸引您将人工智能应用到音乐中？
François：是的，对此我有一些话要说。
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