ΑΙhub领域信息情报检索

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Robocup Logistics League:对Alexander Ferrein的采访,直到Hofmann和Wataru Uemura

RoboCup Logistics League: an interview with Alexander Ferrein, Till Hofmann and Wataru Uemura

Robocup2025的工业联盟竞技场。 Robocup是一项国际科学计划,其目标是推进智能机器人,AI和自动化的艺术状况。一年一度的Robocup活动于7月15日至21日在巴西萨尔瓦多举行。物流联盟是工业联盟的一部分,是一个以申请驱动的联盟为灵感的[…]

数据中心消耗大量水 - 公司很少告诉公众到底有多少

Data centers consume massive amounts of water – companies rarely tell the public exactly how much

由佩顿·麦卡利(Peyton McCauley),威斯康星大学 - 米尔沃基大学和梅利莎·斯坎伦(Melissa Scanlan)和威斯康星大学 - 米尔沃基大学(University of Milwakukee由佩顿·麦卡利(Peyton McCauley),威斯康星大学 - 米尔沃基大学和梅利莎·斯坎伦(Melissa Scanlan)和威斯康星大学 - 米尔沃基大学(University of Milwakukee

对Luc de Raedt的访谈:说话的概率逻辑,神经肯定AI和解释性

Interview with Luc De Raedt: talking probabilistic logic, neurosymbolic AI, and explainability

AI是否应该继续由单个范式驱动,还是真正的进步在于结合许多人的优势和劣势?卢文(Ku Leuven)的卢克·德·拉德特(Luc de Raedt)教授在他的职业生涯中大部分时间都在解决这个问题。通过桥梁逻辑,概率和机器学习的开创性工作,他帮助塑造了[…]

请求AAAI教育AI视频

Call for AAAI educational AI videos

人工智能促进协会(AAAI)呼吁提交给一般观众的教育AI视频竞争。这些视频必须长两到三分钟,并应旨在传达有关AI研究和应用的信息,准确和及时的信息。该视频可以突出您自己的研究,[…]

足球检测及以后的自我监督学习:与Robocup 2025最佳纸张奖的获奖者的访谈

Self-supervised learning for soccer ball detection and beyond: interview with winners of the RoboCup 2025 best paper award

在Robocup 2025研讨会上获得最佳纸张奖。自主足球机器人的一个重要方面涉及对球的准确检测。这是Can Lin,Daniele Affinita,Marco Zimmatore,Daniele Nardi,Domenico Bloisi和Vincenzo Suriani的工作重点,后者在最近的Robocup研讨会上获得了最佳纸质奖。 […]

AI如何打开有关体育分析的剧本

How AI is opening the playbook on sports analytics

专业运动队使用先进的跟踪系统将数百万美元投入到数据分析中,以研究该领域的每一个冲刺,通过和决定。但是,该分析的结果是行业秘密,这使得许多运动对研究人员的学习难以学习。现在,滑铁卢大学的两位研究人员戴维·拉德克(David Radke)和凯尔·蒂伯里(Kyle Tilbury)正在使用[…]

图形生成的离散流匹配框架

Discrete flow matching framework for graph generation

图1:defog逐渐变形图,将随机结构(在t = 0)转换为逼真的结构(t = 1)。该过程类似于重新组装零散的拼图片回到正确​​的位置。设计新药通常意味着发明以前从未存在的分子。化学家表示分子作为图,其中原子是“节点”和化学[…]

部署代理AI:有效的,什么破裂和我们学到的东西

Deploying agentic AI: what worked, what broke, and what we learned

范妮·莫雷尔(Fanny Maurel)和数字 /环境抄写员 /由弗朗西斯·奥塞(Francis Osei)1。当代理AI开始主导研究论文,演示和会议演讲时,我很好奇但谨慎。智能代理的想法,由大型语言模型提供支持的自主系统,[…]

增强学习中的内存跟踪

Memory traces in reinforcement learning

T-Maze如下所示,是在增强学习领域研究的任务的典型示例。人造代理从左侧进入迷宫,并立即收到两个可能的观察之一:红色或绿色。红色意味着代理人将在右端移动到顶部[…]

apertus:完全开放,透明,多语言模型

Apertus: a fully open, transparent, multilingual language model

由Melissa Anchisi和Florian Meyer于7月,EPFL,Eth Zurich和瑞士国家超级计算中心(CSC)宣布了他们建立大型语言模型(LLM)的联合计划。现在,该模型可以使用,并为开发人员和组织提供诸如聊天机器人,翻译系统或教育工具等应用程序的基础。 […]

Yezi Liu的采访:值得信赖有效的机器学习

Interview with Yezi Liu: Trustworthy and efficient machine learning

在本访谈系列中,我们会遇到一些AAAI/Sigai博士联盟参与者,以了解有关他们的研究的更多信息。 Yezi Liu正在致力于值得信赖,高效的机器学习。我们向她询问了她迄今为止的研究,她发现什么特别有趣,未来工作的计划,这启发了她[…]

高级AI模型并不总是比简单的模型好

Advanced AI models are not always better than simple ones

Elise Racine /玩具模型I ​​/由CC-BY 4.0许可的Tanya Petersen理解遗传扰动时,当科学家故意改变基因以了解这对细胞的影响时,是了解我们的基因所做的以及如何控制它们的关键。这些知识在细胞工程和开发新治疗方面具有重要的应用。今天,[…]

机器伦理播客:与Adir Ben-Yehuda的自治AI

The Machine Ethics podcast: Autonomy AI with Adir Ben-Yehuda

由本·比福德(Ben Byford)主持,机器伦理播客将与学者,作者,商业领袖,设计师和工程师汇总有关自主算法,人工智能,机器学习以及技术对社会的影响。 Adir Ben-Yehuda的自主权AI本集Adir和我聊了聊自动座。

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Using generative AI, researchers design compounds that can kill drug-resistant bacteria

style="text-indent: 2em; "Alan Warburton / Medicine / © BBC. By Anne Trafton With help from artificial intelligence, MIT researchers have designed novel antibiotics that can combat two hard-to-treat infections: drug-resistant Neisseria gonorrhoeae and multi-drug-resistant Staphylococcus aureus (MRSA). Using generative AI alg

#ijcai2025杰出论文:将Morl与限制螺栓结合在一起学习规范行为

#IJCAI2025 distinguished paper: Combining MORL with restraining bolts to learn normative behaviour

作者提供的图像 - 使用双子座生成。对于我们许多人来说,人工智能(AI)已成为日常生活的一部分,而我们将人类角色分配给AI系统的速度没有显示出放缓的迹象。 AI系统是许多技术的关键成分,例如自动驾驶汽车,智能[…]

互联网及其机器人如何破坏科学研究

How the internet and its bots are sabotaging scientific research

Elise Racine和更大的影响力 /影响力I /由Mark Forshaw,Edge Hill University和Edge Hill University和Jekaterina Schneider,英格兰西部大学的Jekaterina Schneider授权,就在几十年前,心理学和健康的研究人员总是必须与人们互动,

#icml2025出色的职位论文:与Jaeho Kim的访谈有关会议审查

#ICML2025 outstanding position paper: Interview with Jaeho Kim on addressing the problems with conference reviewing

在今年的机器学习国际会议上(ICML2025),Jaeho Kim,Yunseok Lee和Seulki Lee因其工作立场而获得了杰出的职位纸奖:AI会议同行评审危机需求作者反馈和审阅者奖励。我们从Jaeho那里听到了他们试图解决的问题,以及他们提议的作者反馈[…]

即将举行的机器学习和AI研讨会:2025年9月版本

Forthcoming machine learning and AI seminars: September 2025 edition

本文包含计划在2025年9月2日至10月31日之间举行的与AI相关的研讨会的列表。此处详细介绍的所有活动都是免费的,并开放供任何人参加。 2025年9月3日,当我看到它时,我就知道:与Vibe演讲者的创造力:江尼伯大学(Jianbo Shi)(宾夕法尼亚大学)组织了[…]