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避免被AI slop愚弄的三种方法
Marten Newhall/Unsplash 作者：Silvia Montaña-Niño，墨尔本大学和 T.J.汤姆森，皇家墨尔本理工大学 全球社会每天都会制作数十亿张图像并在互联网上上传数十万小时的视频。问题是，其中一些内容具有误导性或完全错误。当它以视觉形式呈现时，它可以是 [...]
来源:ΑΙhub作者：Silvia Montaña-Niño，墨尔本大学和 T.J.汤姆森皇家墨尔本理工大学
全球社会每天都会制作数十亿张图像并在互联网上上传数十万小时的视频。
问题是，其中一些内容具有误导性或完全错误。当它以视觉形式呈现时，它会特别令人信服。
以本月早些时候在纽约举行的 Met Gala 为例。当摄影师们拍下蕾安娜、碧昂斯和妮可·基德曼炫耀自己的照片时，其他人则看到了罗莎莉亚、Lady Gaga 和雅各布·埃洛迪等名人的“照片”，而他们实际上在其他地方（下面的 Instagram 轮播中的图像是人工智能生成的）。
虽然这种类型的人工智能漏洞可能看起来无害并且可以轻松验证，但其他“媒体造假”问题正变得更加严重，需要更强大的技术来验证。
随着人工智能变得越来越令人信服，并且真实与合成之间的界限变得模糊，传统的验证技术已经失效。从静态图像到移动图像和音频深度伪造，所有内容都是如此。
内容的数量和传播的速度没有帮助。事实核查可能需要数小时或数天，而假货可以在几秒钟内制造出来，这也无济于事。
首先装备自己
检测人工智能生成内容的指南提出了多种策略，并承认不存在完美的解决方案。但您可以做一些有用的事情。
熟悉假货示例并研究如何对它们进行事实核查。这可以帮助您了解什么是可能的，并了解事实核查人员如何区分真假。
深入观察。放大。暂停内容或逐帧观看。检查小细节。留意不一致的地方、不应该平坦的纹理、过于完美或莫名其妙的图案。显示的位置与声称的场景相符吗？阴影是否自然落下，线条是否遵循透视规则？