人工智能如何放大你的技术债务 - 以及避免该陷阱的 4 种方法

一项新研究发现,43% 的 IT 经理担心人工智能会产生新的技术债务,尽管 84% 的 IT 经理预计人工智能的采用会降低成本。以下是如何避免技术债务陷阱。

来源:ZDNet | 机器人新闻
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ZDNET 的关键要点

    许多 IT 高管担心人工智能会造成更多而不是更少的技术债务。 人工智能可能运行在负债累累的平台上。 软件需要更长远的思考。
  • 许多 IT 高管担心人工智能会造成更多而不是更少的技术债务。
  • 人工智能可能运行在负债累累的平台上。
  • 软件需要更长远的思考。
  • 长期以来,技术债务一直是对技术实施不断扩大的负担,而且这个问题似乎不太可能很快消失——即使人工智能承担了应用程序开发和部署中的一些繁重工作。事实上,人工智能可能会让事情变得更糟。

    HFS Research 和 Unqork 联合发布的一项新研究发现,43% 的 IT 经理担心人工智能会产生新的技术债务,尽管 84% 的人预计人工智能的采用会降低成本。

    学习

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    这项调查于 9 月份进行,涉及来自大公司的 123 名高管和经理。人们对人工智能将帮助解决和解决问题以及降低成本寄予厚望。至少 80% 的人预计生产率会提高,55% 的人预计人工智能将有助于减少技术债务。

    人工智能将有助于减少技术债务

    然而,研究人员表示,大部分人预计人工智能会增加技术债务,这反映出“随着人工智能在整个堆栈中扩展,人们对安全性、遗留集成和黑盒行为感到真正的焦虑”。最关心的问题包括安全漏洞 (59%)、遗留集成复杂性 (50%) 和可见性损失 (42%)。

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