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建立抗AI技术债务
任何使用AI生成代码的人都会发现它犯了错误。但是真正的危险不是偶尔的错误答案。这是当这些错误堆积在代码库中时会发生什么。一开始似乎很小的问题可能会迅速复杂化，使代码更难理解，维护和发展。真正看到这种危险，[…]
来源:O'Reilly Media _AI & ML任何使用AI生成代码的人都会发现它犯了错误。但是真正的危险不是偶尔的错误答案。这是当这些错误堆积在代码库中时会发生什么。一开始似乎很小的问题可能会迅速复杂化，使代码更难理解，维护和发展。为了真正看到这种危险，您必须查看AI在实践中的使用方式，对于许多开发人员来说，这是从Vibe编码开始的。
Vibe编码是一种探索性，迅速的首先使用软件开发方法，开发人员迅速迅速，获取代码和迭代。当代码看起来很接近但不太正确时，开发人员描述了错误的问题，并让AI再次尝试。当它不编译或测试失败时，他们将错误消息复制回AI。该周期继续（prompt，run，错误，粘贴，提示）通常不阅读或理解生成的代码。这是有效的，因为您正在取得明显的进步：错误消失，测试开始通过，功能似乎起作用。您正在将AI视为一个编码合作伙伴，该合作伙伴在高水平进行操作时处理实施细节。
Vibe编码开发人员使用Vibe编码来探索和完善想法，并可以快速生成大量代码。对于大多数使用AI工具的开发人员来说，这通常是自然的第一步，因为它感觉如此直观和富有成效。 Vibe编码将细节卸载到AI中，从而使探索和构想快速有效，这正是它如此受欢迎的原因。
AI生成了很多代码，并且每次再生时都不可行。试图阅读所有内容可能会导致认知超负荷 - 涉水过多的代码的精疲力尽 - 并且很难扔掉不起作用的代码，因为您已经花费了时间来阅读它。
认知超载