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在机场寻找这7种新技术
在今年夏天的旅行期间，您可以在机场周围环顾四周，您可能会在每个接触点上发现一系列新技术：从前到达前，袋装和安全性到登机的那一刻。在这个新世界，您的脸是您的登机通行证，您的电子行李标签会为每次新飞行而变化，而Gate扫描仪会导线切线，试图尽早偷偷溜到飞机上。这不是未来 - 现在。今天要遵循的每种技术都在世界各地的机场中使用，改变了您的旅程前的journey。正确的答案需要预测安全线的长度。但是在某些机场，您不再需要猜测。实际上，您根本不必排队等待。取而代之的是，您可以提前预订并为安全筛查选择特定的时间 - 因此，您可以在保留插槽之前到达，确信您将被驱逐到线的前面，这要归功于哥本哈根优化的虚拟排队系统。哥本哈根优化的机器学习模型使用线性回归，启发式模型和其他技术，根据历史数据来预测乘客到达的量。该系统与机场计划集成在一起，以访问登机扫描的飞行时间表和乘客流程数据，并且还接收了LIDAR传感器和CA
来源:IEEE Spectrum _机器人在今年夏天的旅行期间，您可以在机场周围环顾四周，您可能会在每个接触点上发现一系列新技术：从前到达前，袋装和安全性到登机的那一刻。
环顾四周在这个新世界中，您的脸是您的登机牌，您的电子行李标签在每次新飞行中都会改变自己，而Gate Scanners catch式切线也试图尽早偷偷溜到飞机上。
扫描仪这不是未来 - 现在。当今世界各地的机场都在使用每种技术，从而改变了您的旅程。
机场虚拟排队加快机场安全
在旅途前一天晚上收拾行装时，您会思考古老的旅行问题：我应该什么时候到机场？正确的答案需要预测安全线的长度。但是在某些机场，您不再需要猜测。实际上，您根本不必排队等待。
取而代之的是，您可以提前预订并为安全筛查选择特定的时间 - 因此，您可以在保留的插槽之前到达，确信您将被驱逐到线的前面，这要归功于Copenhagen Optimization的虚拟排队系统。
哥本哈根优化哥本哈根优化的机器学习模型使用线性回归，启发式模型和其他技术，以根据历史数据来预测乘客到达的体积。该系统与机场计划集成在一起，以访问登机式扫描的飞行时间表和乘客流程数据，并且还可以通过安全检查站，X射线行李扫描仪和其他区域从LIDAR传感器和摄像机中接收数据。
哥本哈根 机器学习 LIDAR 相机 拥塞。当此系统做得最多时，您作为乘客可以做的最少。只需在机场的网站或应用程序上预订一个时间插槽，然后就知道您会明天早上进行安全检查，让您额外的睡眠。
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