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开发人员可以在没有AI技术债务的情况下接受“氛围编码”吗？
上周Openai联合创始人Andrej Karpathy创造了“ Vibe编码”一词时，他捕获了一个拐点：开发人员越来越多地委托生成AI来起草代码，同时他们专注于高级指导，甚至几乎没有触摸密钥板”。基础LLM平台 - Github Copilot，DeepSeek，OpenAI-正在重塑软件开发，而光标最近成为[…]邮政开发人员可以在不接受AI技术债务的情况下接受“ Vibe编码”？首先出现在unite.ai上。
来源:Unite.AI上周Openai联合创始人Andrej Karpathy创造了“ Vibe编码”一词时，他捕获了一个拐点：开发人员越来越多地委托生成AI来起草代码，同时他们专注于高级指导，甚至几乎没有触摸密钥板”。
基础LLM平台 - Github Copilot，DeepSeek，OpenAI-重塑软件开发，光标最近成为有史以来最快的公司，从每年的经常性收入中获得100万美元，至1亿美元（一年不到一年）。但是这种速度是有代价的。
Ever技术债务估计每年在运营和安全效率低下的企业中损失了1.5万亿美元的损失，这并不是什么新鲜事物。但是现在，企业面临着新兴的发展，我相信更大的挑战：AI技术债务 - 这是一种无效，不正确且潜在不安全的AI生成的代码所推动的无声危机。
超过1.5万亿美元 AI技术债务人类瓶颈已从编码转移到代码库评论
2024年的GitHub调查发现，几乎所有企业开发人员（97％）都使用生成的AI编码工具，但只有38％的开发人员表示，他们的组织积极鼓励AI代的使用。
2024年GitHub调查开发人员喜欢使用LLM型号生成代码以提交更多，更快，并且企业旨在加速创新。但是 - 手动评论和旧工具无法适应或扩展以优化和验证数百万行AI生成的代码。
随着这些市场力量的应用，传统的治理和疏忽可能会破裂，当它破裂时，验证的代码渗透到企业堆栈中。
开发人员的兴起“ Vibe编码”有可能使技术债务的数量和成本增强，除非组织实施将创新速度与技术验证之间的护栏实施。
速度的错觉：当AI超过治理
AI生成的代码并不是固有的缺陷 - 它只是在足够的速度和规模上没有验证。
未验证 发现错误率为20％