ΑΙhub领域信息情报检索

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AIHUB月份摘要:2025年8月 - 因果关系和生成性建模,负责的多模式AI和蒙特利尔和广州的IJCAI

AIhub monthly digest: August 2025 – causality and generative modelling, responsible multimodal AI, and IJCAI in Montréal and Guangzhou

欢迎来到我们的每月摘要,您可以在这里赶上您可能错过的任何AIHUB故事,仔细阅读最新消息,回顾最近的事件等等。本月,我们深入研究代理商,了解负责任的多模式AI,将生成AI应用于计算机网络,然后挖掘Robocup@Work League。代理AI […]

对Benyamin Tabarsi的采访:计算教育和生成AI

Interview with Benyamin Tabarsi: Computing education and generative AI

在本访谈系列中,我们会遇到一些AAAI/Sigai博士联盟参与者,以了解有关他们的研究的更多信息。在最新的采访中,贝纳明·塔巴尔斯(Benyamin Tabarsi)向我们介绍了他在生成AI和计算教育的交集中的研究。我们在博士学位上找到了有关他在博士学位上的调查的更多信息,什么是[…]

识别最坏情况的预测价值:访谈unai fischer abaigar

The value of prediction in identifying the worst-off: Interview with Unai Fischer Abaigar

在今年的机器学习国际会议上(ICML2025),Unai Fischer-Abaigar,Christoph Kern和Juan Carlos Perdomo在其工作中获得了杰出的纸质奖,以确定最坏情况的预测价值。我们从Unai听到了有关本文的主要贡献,为什么预测系统是一个有趣的研究领域,以及进一步的[…]

#ijcai2025社交媒体综述:第二部分

#IJCAI2025 social media round-up: part two

第34届国际人工智能会议(IJCAI-25)于8月16日至22日在加拿大蒙特利尔举行。该节目以主题演讲,教程,研讨会,比赛以及口头和海报演示为特色。找出参加会议主要部分的参与者所做的事情。可以在这里找到我们的综述的第一部分。辛西娅[…]

AI帮助化学家开发更坚硬的塑料

AI helps chemists develop tougher plastics

一种增强聚合物材料的新策略可能会导致更耐用的塑料并减少塑料废物。图片来源:David W. Kastner。研究人员[…]

Robocup@工作联盟:采访Christoph Steup

RoboCup@Work League: Interview with Christoph Steup

Robocup@在巴西举行的活动中。 Robocup是一项国际科学计划,其目标是推进智能机器人,AI和自动化的艺术状况。一年一度的Robocup活动,来自全球各地的球队参加了许多联赛的比赛,今年举行了[…]

Haimin Hu的访谈:以人为本的自主权的安全性,互动和学习的游戏理论整合

Interview with Haimin Hu: Game-theoretic integration of safety, interaction and learning for human-centered autonomy

在本访谈系列中,我们会遇到一些AAAI/Sigai博士联盟参与者,以了解有关他们的研究的更多信息。在这次最新采访中,Haimin Hu向我们介绍了他对以人为本的自治算法基础及其未来项目计划的研究,并为希望接受[…]

祝贺#ijcai2025杰出纸奖获奖者

Congratulations to the #IJCAI2025 distinguished paper award winners

国际人工智能会议(IJCAI)杰出的纸质奖项认可了每年会议上介绍的一些最佳论文。今年,在开幕式上,三篇文章被称为杰出论文。优胜者正在……将莫尔与限制螺栓结合在一起学习规范行为,艾弗尔·纳菲尔德(Agata Ciabattoni)[…]

#ijcai2025社交媒体综述:第一部分

#IJCAI2025 social media round-up: part one

第34届国际人工智能会议(IJCAI-25)目前在加拿大蒙特利尔举行。前几天,与会者享受了提供的许多教程和讲习班中的一些,还举行了博士财团。正式开幕式举行了今天早晨(8月19日,星期二)。找出什么[…]

即将举行的机器学习和AI研讨会:2025年8月Edition

Forthcoming machine learning and AI seminars: August 2025 edition

该帖子包含计划在2025年8月19日至9月30日之间举行的与AI相关的研讨会的列表。此处详细介绍的所有活动都是免费的,并开放供任何人参加。 2025年8月19日,LA-PROTEINA:通过部分潜在流匹配的扬声器产生原子蛋白质:Kieran Didi(博士生,牛津大学)和Tomas […]

Aihub咖啡角:代理AI

AIhub coffee corner: Agentic AI

Aihub咖啡角在短暂的谈话中捕捉了AI专家的沉思。本月,我们解决了代理AI的主题。这次加入对话的是:Sanmay Das(弗吉尼亚理工大学),汤姆·迪特里奇(Tom Dietterich)(俄勒冈州立大学),萨宾·豪尔特(Sabine Hauert)(布里斯托尔大学),萨里特·克劳斯(Sarit Kraus)(巴尔 - 伊兰大学)和迈克尔·利特曼(Michael Littman)(布朗大学)。 Sabine Hauert:今天的[…]

新的研究可能会阻止AI模型从您的在线内容中学习

New research could block AI models learning from your online content

“噪声”保护可以在在线上载之前将其添加到内容中。澳大利亚研究人员开发的一种新技术可以阻止未经授权的人工智能(AI)系统从照片,艺术品和其他基于图像的内容中学习。由澳大利亚国家科学局CSIRO与网络安全合作研究中心(CSCRC)和芝加哥大学合作开发,[…]

在#ijcai2025上发生了什么?

What’s coming up at #IJCAI2025?

IJCAI-25徽标和主题照片(裁剪)。图片来源:ijcai。第34届国际人工智能会议(IJCAI-25)将于8月16日至22日在加拿大蒙特利尔举行。该计划将以主题演讲,教程,讲习班,比赛以及口头和海报演示为特色。还将有四个特殊曲目,重点关注:AI社会善良,AI […]

采访Fláviacarvalhido:多模式负责AI

Interview with Flávia Carvalhido: Responsible multimodal AI

在本访谈系列中,我们会遇到一些AAAI/Sigai博士联盟参与者,以了解有关他们的研究的更多信息。在最新的采访中,我们听到了波尔图大学博士生弗拉维亚·卡瓦希多(FláviaCarvalhido)的消息。我们了解了她在负责任的多模式AI方面的工作,这启发了她学习AI,[…]

ijcai在加拿大:下一代AI研究人员的90秒推销

IJCAI in Canada: 90-second pitches from the next generation of AI researchers

将于2025年8月16日至22日在加拿大蒙特利尔举行第34届国际人工智能会议(IJCAI 2025年)之前,当地安排委员会发起了一项运动,展示了加拿大下一代AI研究人员。通过一系列90秒的视频,我们会见了加拿大的学生[…]

AI的古代世界:新的机器学习系统如何帮助理解拉丁铭文

AI for the ancient world: how a new machine learning system can help make sense of Latin inscriptions

由萨迪尼亚皇帝向萨迪尼亚的铜制军事文凭片段发给了埃涅阿斯(Aeneas)恢复的军人的水手。 Assael等。 / 自然。 CC-BY-NC-ND-4.0。麦格理大学特雷弗·埃文斯(Trevor Evans),如果您相信炒作,生成的人工智能(AI)就是未来。但是,新的研究表明,该技术也可能[…]

智能显微镜捕获了错误折叠蛋白的聚集

Smart microscope captures aggregation of misfolded proteins

智能显微镜的主题说明用于检测蛋白质聚集。 2025 Alexey Chizhik/EPFL - CC-BY-SA 4.0。 Celia Luterbacher EPFL研究人员开发了一种显微镜,可用于预测错误折叠的蛋白质聚集的发作(神经退行性疾病的标志),并分析了这些聚集体的生物力学特性。累积[…]

采访Shaghayegh(Shirley)Shajarian:将生成AI应用于计算机网络

Interview with Shaghayegh (Shirley) Shajarian: Applying generative AI to computer networks

在本访谈系列中,我们会遇到一些AAAI/Sigai博士联盟参与者,以了解有关他们的研究的更多信息。这次,我们听到了Shaghayegh(Shirley)Shajarian的消息,并了解了她的研究,将生成AI应用于计算机网络。告诉我们一些有关您的博士学位的信息 - 您在哪里学习,什么是[…]