The Stat / Econ / Computer Science Interface: AI for the Coming Decades
迈克尔·乔丹本周在此。多么美丽的心灵啊。今天的精彩讲座：“人工智能的集体主义、经济视角”。在三角形的统计/经济/计算机科学界面上，易于阅读但非常重要。论文在这里。我特别欣赏引言中的这些句子：当前关于人工智能（AI）的对话——在媒体、学术界、工业界、政府委员会、在线论坛和餐桌上——似乎常常脱离现实。讨论往往集中在人们应该站在炒作还是歇斯底里的一边——人工智能要么会解决人类最紧迫的问题，开创一个富足的新时代，要么会毁灭或奴役人类。以前技术飞速发展的时代都伴随着这样的对话，但目前这种炒作和歇斯底里的极端性质似乎是前所未有的，也是徒劳的。请务必检查一下。
More on RIP ARCUS (Arctic Research Consortium of the United States)
请参见下文，以获取有关弧形“日落”的最后一句话。好难过。正如我之前所担心的 - 在当前的环境中，NSF被迫缩小，关键的项目正在被裁定。请查看下面链接的YouTube录制，这使一切清晰。然而，在（非常罕见的）明亮的音调上，海冰预测网络以某种方式幸存！请参阅下面的“持续计划”下的链接。在向北极研究社区服务了将近四十年后，美国北极研究联盟（ARCUS）的最终信息，美国北极研究联盟（ARCUS）现已到达日落。这将是我们给社区的最终信息。代表Arcus董事会和所有Arcus员工，我们要感谢您为使Arcus成为可能的多年合作，支持和伙伴关系。我们非常喜欢与这个社区合作，并相信扩大以北极为重点的研究，教育和
Special Climate issue of The Econometrics Journal
征集论文：关于气候学的计量经济学建模和绿色过渡的特殊问题，《计量经济学杂志》和EMCC邀请对气候变化和绿色过渡的计量经济学建模和绿色过渡的特殊问题。我们欢迎对气候变化的所有方面的经济学和统计工作。评估和气候财务。贡献应使用诸如但不限于时变参数和结构变化，状态空间模型，（动态）面板数据模型，协整和结构模型之类的方法具有强大的计量经济性或统计中心成分。我们欢迎在观察数据和气候模型输出方面的工作。Raffaellagiacomini将与来宾编辑Francis X. Diebold（Upenn），Eric Hillebrand（Aarhus），Morten Nielsen（Aarhus）（Aarhus
此ARCUS更新刚刚到达。阿库斯（Arcus）表现出色，绝对有助于推动我的研究计划。 （参见，例如，我以前的帖子。）也许Arcus的灭亡是计划中的日落，或者不是。该更新对此保持沉默。在当前的环境中，人们不得不怀疑幕后发生了什么。无论如何：RIP Arcus.Dear Arcus社区，我们为社区充满了感激和悲伤，我们分享了有关Arcus未来的重要更新。在美国北极研究社区内的连接，支持和促进合作的三十多年之后，Arcus将在2025年9月底日落其运营，并正式解散为非营利组织。这一决定是在仔细考虑和反思北极研究环境需求的仔细考虑和反思之后。尽管Arcus作为一个机构将关闭，但我们培养的关系，合作和共
The Second of Two Sea Ice Trilogies: Real Time
下面的第二部三部曲这次没有Rudebusch，也可以对待北极海冰的预测，但从实时的，固定的目标（9月），透视图。所有的工作都属于美国北极研究联盟（ARCUS）及其海冰预测网络（SIPN）的伞，该网络负责监督海冰展望（SIO）。在下一篇文章中有关Arcus的更多信息。但是现在让我们看一下第二部三部曲。基本功能工程的实时预测方法是f.x的Indiebold。和Gobel，M。（2022），“固定目标北极海冰预测的基准模型”，《经济信》，215，110478，它与在迪尔德（Diebold）中的特征工程实时机器学习方法进行了比较特征工程线性回归和机器学习模型的滑行图，”能源经济学，124，106833
The First of Two Arctic Sea Ice Trilogies
我从来没有与Glen Rudebusch等人一起陷入以下北极海冰“三部曲”，就像2020年代初期该博客休眠时所做的许多研究一样。它与第一个无冰北极9月的时机有关 - 哪些统计时间序列模型可靠地预测；相比之下，为什么大规模的结构气候模型往往会弄错事；以及为什么要关心。我现在发布它不仅是因为我只是认为它很有趣且重要（我也希望您也会），还因为它与我的下一篇文章（在相关但不同的北极海冰三部曲上）形成鲜明对比。敬请关注！ Diebold，F.X。 and Rudebusch, G.D. (2022), “Probability Assessments of an Ice-Free Arctic: Com
New Penn Master's in Applied Economics and Data Science (MEDS)
我很高兴地宣布，宾夕法尼亚州新启动的经济学和数据科学领域的大师现在正在接受2026年8月的申请人。有关课程，申请过程和教职员工的信息（包括我们新雇用的执行董事Mike Lipsitz）询问已经到了，只有30个景点，但请继续向潜在的学生传播这句话！我们坚信 - 而且似乎学生肯定会欣赏 - 宾夕法尼亚经济学在21世纪的应用经济学 +数据科学界面中训练21世纪的领导者。
我非常悲伤地报道了宾夕法尼亚大学的名誉经济学教授罗伯托·S（“鲍比”）于2025年4月17日星期四在宾夕法尼亚大学的经济学教授。著名的统计学家西奥多·W·安德森（Theodore W.从1971年到2004年，他曾在宾夕法尼亚州的经济学学院任教，教授各种研究生和本科计量学课程。然后，他搬到了新加坡管理大学，在那里他担任经济与社会科学学院的创始院长（2002-2007）和经济学院院长（2007-2010）。他以对精确的有限样本分布理论和预测准确性比较的开创性方法论贡献而在计量经济学中广为人知，并且他是计量经济学学会的当选研究员。 2022年，他被教皇方济各任命为梵蒂冈监督和财务信息局的董事会成员
第9届气候变化计量经济学模型（EMCC）大会，伟大的社区，是的，很棒的地理位置。我尝试通过提及这次会议并显示这张照片来开始所有最近的气候谈判。这张照片为学生开始进行气候计量经济学提供了很好的动力...
On tyrants and recalcitrant statistical agencies II: The case of the BLS
[哦，geez，我忘记了消费者价格指数（CPI）今天发布。我曾计划最终将最后一篇文章专门提供给BLS的最后一篇文章 - 不仅是工作报告，而且还涉及CPI。因此，很快就开始了...]显然，上一篇文章适用于当前的劳工统计局（BLS）工作报告情况。希望我们不要在剧本中走得太远。但是，BLS情况还有更多。 BLS不仅生产就业报告，而且还产生了CPI，因此，美国消费者面临的通货膨胀数据的关键数据。正如暴君将弱点数据宣布为操纵的较弱的诱惑一样，也有强烈的诱惑来宣布增加的通货膨胀数据为操纵 - 而且广泛的关税可能会导致通货膨胀增加，因此，BLS在接下来的几个月中可能会在多个方面承受巨大压力。我担心我们可能会
On tyrants and recalcitrant statistical agencies
[这与BLS无关。真的。至少还没有。在以后的帖子中，我可能会将其专门为BLS。当然，酷刑统计机构X。这是我的剧本草图：通过在政治上 - 动机的参与者“使数据”“操纵”，换责任。 - 忠于掌舵人，减弱的护栏和预算削减的预算 - - - - 例如，通过消除更柔软的代理机构（也许是新创建的），甚至消除其职责（谁需要这个操纵和井井有条的数据？
Real Growth as Assessed by ADS Looks OK So Far
一份薄弱的就业报告，更重要的是，BLS专员在8月1日的相关和荒谬的解雇已经主导了最近的新闻。但是解雇是随后的博客的主题。现在，让我们退后一步，看看美国广泛的就业/成长情况。最近几个月，就业收益显然有所放缓，但最初索赔所表明的工作破坏并没有增加。初始索赔是实际经济活动的广告指数的关键组成部分，并且广告最近，目前继续表明“典型”或“平均”增长。因此：到目前为止，一切都很好，但是请关注未来几周的初始主张（更新到每个星期四）。手指交叉。
And Please Take Thirty Seconds for This as Well
当然，您可以在url https://fxdiebold.blogspot.com上毫不犹豫地在台式机或笔记本电脑上查看。它还可以很好地在手机上查看。但是在您的手机上，您不想去浏览器并键入URL。相反，您可以在主屏幕上毫不犹豫地添加图标。然后只需点击它，就可以了！在下面的步骤中，对于Andriod和iPhone。拖放它。现在，您将在主屏幕上有一个图标，例如iPhone上的app✅（使用Safari）：打开Safari，然后访问https：//fxdiebold.blogspot.com.tap share share Icon（带有箭头的正方形）.scroll .scroll .scroll，
PLEASE Take Thirty Seconds to do This
在我三年的假期中，Google Blogger更改了其发送新博客文章的电子邮件通知的方式，因此请在右边注册。如果我的新博客不喜欢您，您总是可以取消！
泰德是 20 世纪最伟大的统计学家/计量经济学家之一。我感觉和他很亲近，因为我以前的宾夕法尼亚大学同事 Larry Klein 曾在 20 世纪 40 年代与他在考尔斯学院密切合作，另一位前同事 Bobby Mariano 在 1970 年左右来到宾夕法尼亚大学之前曾是他在斯坦福大学的学生。我记得他在职业生涯后期在宾夕法尼亚大学举办过一次关于单位移动平均根的研讨会。他开始得非常慢，例如定义“时间序列”和“协方差平稳性”之类的东西。有些人翻白眼。十分钟后，他已经远远超越了界限。没有人翻白眼。事实上，人们都惊呆了。当我在 20 世纪 90 年代访问斯坦福大学参加研讨会时，他为我铺上了红地毯。他为我
Temperature Volatility and Asset Prices
下周二 2 月 15 日 16:00-17:00 GMT。Atreya Dey（爱丁堡大学商学院）将发表演讲：“确定波动温度：研究其对资产价格的影响”。现在已开放注册。注册后，您将收到一封确认电子邮件，其中包含有关参加会议的信息。Angela Wenham 通讯和办公室经理气候计量经济学，牛津大学纳菲尔德学院，1 New Road，牛津，OX1 1NFhttp://www.climateeconometrics.org/；www.inet.ox.ac.uk E：angela.wenham@nuffield.ox.ac.uk，+44 (0)1865 278654
