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两个海冰三角形中的第二个：实时
下面的第二部三部曲这次没有Rudebusch，也可以对待北极海冰的预测，但从实时的，固定的目标（9月），透视图。所有的工作都属于美国北极研究联盟（ARCUS）及其海冰预测网络（SIPN）的伞，该网络负责监督海冰展望（SIO）。在下一篇文章中有关Arcus的更多信息。但是现在让我们看一下第二部三部曲。基本功能工程的实时预测方法是f.x的Indiebold。和Gobel，M。（2022），“固定目标北极海冰预测的基准模型”，《经济信》，215，110478，它与在迪尔德（Diebold）中的特征工程实时机器学习方法进行了比较特征工程线性回归和机器学习模型的滑行图，”能源经济学，124，106833。三部曲以61作者（必须是真正的科学！）评估6月至9月9日的实时北极海冰进行评估，包括许多模型，包括上述diebold等人，包括上述diebold等人：Bushuk，M。M.等。 （2024），“预测9月的北极海冰：一种多模型的季节性比较”，《美国气象学会公报》，105，1170-1203。
来源:毫不犹豫下面的第二部三部曲这次没有Rudebusch，也可以对待北极海冰的预测，但从实时的，固定的目标（9月），透视图。所有的工作都属于美国北极研究联盟（ARCUS）及其海冰预测网络（SIPN）的伞，该网络负责监督海冰展望（SIO）。
arcus sipn Sio在下一篇文章中有关Arcus的更多信息。但是现在让我们看第二部三部曲。
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基本功能工程 实时 在Diebold，F.X。和Gobel，M。（2022），“固定目标北极海冰预测的基准模型”，《经济信函》，215，110478，
Diebold，F.X。和Gobel，M。（2022） ，“ 固定目标北极海冰预测的基准模型 ，” 经济信函 ，215，110478，并将其与
Diebold，F.X。，Goebel，M。和Goulet Coulombe，P。（2023），“评估和比较北极海冰的固定目标预测：特征工程性线性回归和机器学习模型的Glide Charts，“能源经济学”，第124页，第12433333333333333333333333333333333333333333333333号。
Diebold，F.X。，Goebel，M。和Goulet Coulombe，P。（2023） ，“评估和比较北极海冰的固定目标预测：特征设计线性回归和机器学习模型的滑行图”，《能源经济学》，124，106833。 评估和比较北极海冰的固定目标预测：特征设计线性回归和机器学习模型的滑行图 能源经济学三部曲以61作者（必须是真正的科学！）对6月至9月的实时北极海冰进行评估，包括许多模型和年份，包括上述Diebold等人：
Bushuk，M。等。 （2024），“预测9月的北极海冰：一种多模型的季节性比较”，《美国气象学会公报》，105，1170-1203。 Bushuk，M。等。 （2024） ，
Bushuk，M。等。 （2024），“预测9月的北极海冰：一种多模型的季节性比较”，《美国气象学会公报》，105，1170-1203。 Bushuk，M。等。 （2024） ，Bushuk，M。等。 （2024），