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约翰霍普金斯新闻网络的头条新闻

我们准备好了下一个吗?

Are We Ready for the Next One?

COVID-19达到大流行状态五年后,公共卫生专家反思了我们学到的知识,以及这些课程如何帮助我们为下一个

贡献者

Contributors

由约翰·霍普金斯·凯里商学院(John Hopkins Carey Business School)领导的新研究提出了一种帮助缓解住房负担能力危机的可能方法:不断变化的美国税收政策。

绿色生计

A Green Livelihood

大家的绝佳空间已准备就绪

Great Space for All is Ready for Launch

在联邦资金的推动下,几代霍普金斯研究人员为世界带来了发现的好处

课堂笔记

Class Notes

癫痫的缓解依赖于研究

Epilepsy relief relies on research

在NIH支持的情况下,生物医学工程师SRI SARMA开发了神经技术以提高对癫痫的理解和治疗

三名约翰·霍普金斯研究人员叫AAAS Fellows

Three Johns Hopkins researchers named AAAS fellows

詹姆斯·伯杰(James Berger),凯伦·弗莱明(Karen Fleming)和格雷戈里·柯克(Gregory Kirk)加入了一群著名的科学家,工程师和创新者,他们因其在学科中的成就而受到认可

约翰·霍普金斯外科医生马蒂·马克里(Marty Makary)确认为FDA专员

Johns Hopkins surgeon Marty Makary confirmed as FDA commissioner

Makary在他的整个职业生涯中都是关于美国医疗保健实践的重要声音,在霍普金斯医学工作了22年

报告:桥梁倒塌影响了近一半巴尔的摩居民的日常生活

Report: Bridge collapse impacts daily lives of nearly half of Baltimore residents

调查发现,自2024年3月事件以来,巴尔的摩地区的居民说,很难拜访家人和朋友,跑步并上班或医生办公室

帕克太阳能调查队赢得了著名的科利尔奖杯

Parker Solar Probe team wins prestigious Collier Trophy

享有盛誉的年度奖励在美国的绩效,效率和安全性方面,在美国的航空和宇航学方面取得了非凡的成就

更聪明的听诊器可以改善嘈杂世界的诊断

A smarter stethoscope improves diagnostics in a noisy world

电气工程师Mounya Elhilali依靠联邦资金来推动技术如何增强人类感知的边界

学生研究人员在桥梁安全评估中发挥关键作用

Student researchers play key role in bridge safety assessment

关键的桥梁碰撞一年后,约翰·霍普金斯(Johns Hopkins)的一组团队帮助确定了哪个主要桥梁可能是下一个

美国主要的桥梁有船只撞击的高风险

Major U.S. bridges at high risk of being struck by ships

霍普金斯研究人员的新分析发现,一些桥梁可能会在未来几十年内维持灾难性的命中

约翰·霍普金斯(Johns Hopkins)邀请1,732名学生参加2029年班级

Johns Hopkins invites 1,732 students to join its class of 2029

他们将有机会加入793名以前在早期决策中录取的学生

青光眼的避免视力疗法取决于NIH的支持

Sight-saving treatments for glaucoma depend on NIH support

霍普金斯工程师Vicky Nguyen花了15年的时间研究青光眼如何发展以弄清楚如何保存患者的视力

美国对尖端研究的支持是一项明智的投资

America's support for cutting-edge research is a smart investment

联邦生物医学研究的资金通过实现导致救生治疗的基本发现来获得回报,霍普金斯生物学家杰夫·科勒(Jeff Coller)

控制西南麻疹爆发

Controlling the measles outbreak in the Southwest

流行病学专家比尔·莫斯(Bill Moss)阐明了当前的爆发,并说疫苗接种仍然是防止麻疹传播的最安全,最有效的方法

大脑成像揭示了有关学习的惊喜

Brain imaging reveals surprises about learning

首次揭示动物犯错时大脑中发生的事情,JHU研究人员阐明了神经科学的圣杯:我们如何学习的机制