美国数学政策研究中心信息领域信息情报检索

美国数学政策研究中心(Center for Mathematical Policy Research)是一个独立的研究机构,专注于数学教育和政策领域的研究。该中心的使命是提高数学教育的质量和效果,促进数学在社会和经济发展中的应用。中心的研究人员与教育机构、政府和行业合作,开展调查研究、政策分析和项目评估,为决策者提供科学依据和建议。美国数学政策研究中心致力于推动数学教育改革,提高学生的数学素养,促进数学在创新和发展中的作用。

伤病留住就业与人才网络(RETAIN)示范流程分析报告

Process Analysis Report for the Retaining Employment and Talent After Injury/Illness Network (RETAIN) Demonstration

本报告介绍了五个州在实施 RETAIN 计划期间的调查结果。调查结果侧重于计划伙伴关系和 RETAIN 计划的环境、合格工人的招聘和登记以及实施和服务交付。

就业形势严峻:华盛顿特区幼儿教育工作者薪酬公平基金对劳动力市场两年影响

Join Mathematica at RECS 2024

与 Mathematica 专家互动,加深您对旨在帮助家庭在 RECS 2024 中茁壮成长的计划的理解。

毒藤的意识形态成长:哥伦比亚大学从奖学金到行动主义的历程

Jobs in the Balance: The Two-Year Labor Market Impacts of Washington, DC’s Early Childhood Educator Pay Equity Fund

本报告评估了华盛顿特区幼儿教育工作者薪酬公平基金对劳动力市场的两年影响,该基金是一项开创性举措,旨在解决儿童保育和幼儿教育教育工作者与 K-12 教师之间的薪酬差距。

人道主义响应中残疾包容性的评估

Assessment of Disability Inclusion in Humanitarian Response

为了了解当前的状况、差距和促进残疾人融入人道主义响应的机会,Mathematica 对美国国际开发署/人道主义援助局 (BHA) 在非洲、亚洲和拉丁美洲 13 个不同项目部门开展的项目进行了全球审查和分析。

增加获得营养支持的策略

Strategies to Increase Access to Nutrition Supports

几个联邦营养计划为低收入和幼儿家庭提供服务,但获取营养支持存在障碍。本简报重点介绍了 RWJF 公平政策研究计划的受助者对改善公平获取营养支持的策略的研究。

Mathematica 云平台获得 FedRAMP 授权

Mathematica Cloud Platform Achieves FedRAMP Authorized Status

FedRAMP 授权使联邦机构能够加速其任务和数字化转型,并完全相信使用 Mathematica 云支持系统 (MCSS) 配置的云应用程序符合严格的安全性和可靠性标准。

公共卫生部门在实施 COVID-19 病例调查和接触者追踪计划方面的经验

Experience of Public Health Departments in Implementation of COVID-19 Case Investigation and Contact Tracing Programs

本研究调查了公共卫生部门在 COVID-19 大流行期间如何使用病例调查和接触者追踪 (CI/CT),包括 CI/CT 方法、人员配置模型、培训和支持,以及识别或优先考虑受 COVID-19 影响较大的人群的努力。

探索 Mathematica 的影响

Explore Mathematica's Impact

作为一家利用数据和证据帮助塑造公平公正世界的公司,我们致力于产生影响。在两个新的 Mathematica 演示中,我们邀请您详细了解我们的工作。

获得就业服务对残疾青年有何影响?

How Did Access to Job Services Affect Youth with Disabilities?

本简报总结了有关接受补充保障收入的过渡年龄残疾青年如何受到《劳动力创新和机会法案》以及获得就业前过渡服务的影响的调查结果。

加强加州基于团队的初级保健

Strengthening Team-Based Primary Care in California

一份新报告列出了加州如何支持初级保健团队的教育和培训的建议,以培养一支准备好满足该州医疗保健需求的劳动力队伍。

推进临床试验的多样性

Advancing Diversity in Clinical Trials

参与临床试验的人群的多样性明显低于全国人群。医疗补助索赔可以作为现实世界的数据源,以改善代表性不足的群体在临床试验中的招募。

通过重新构想社区参与来改进政府计划、政策和成果

Improving Government Programs, Policies, and Outcomes by Reimagining Community Engagement

Mathematica 向管理和预算办公室提供了建议,以创建一个政府范围的公众参与和社区参与框架,从而带来更有效和可持续的计划、政策和实践,并最终取得更好的结果。

Integrated Care Programs for Dually Eligible Individuals: Current Evidence and Opportunities for Future Research

Integrated Care Programs for Dually Eligible Individuals: Current Evidence and Opportunities for Future Research

本摘要总结了之前针对双重资格享受 Medicare 和 Medicaid 的个人的综合护理计划的研究结果,并根据现有研究结果和尚未探索的主题的差距,为未来的研究提供了建议。

初级保健团队的跨专业教育:加利福尼亚州的政策考虑因素

Interprofessional Education for Primary Care Teams: Policy Considerations for California

本报告就加州如何支持跨专业初级保健团队的教育和培训提出了建议。

健康人工智能事件回顾:一切都与数据有关

Health AI Event Recap: It’s All About the Data

Mathematica 举办了一场关于健康领域人工智能以及健康行业如何最好地利用新技术来推动更好结果的精彩、富有洞察力的对话。

RETAIN 演示:患有行为健康问题的 RETAIN 参与者的留在工作和重返工作岗位的经历

The RETAIN Demonstration: Stay-at-Work and Return-to-Work Experiences of RETAIN Enrollees with Behavioral Health Conditions

受伤/患病后保留就业和人才网络 (RETAIN) 示范是一项联邦举措,旨在帮助最近受伤或患病的工人留在劳动力队伍中。本简介调查了患有行为健康问题的参与者的特征、挑战和经历与其他参与者有何不同。

利用数据增强儿童福利的公平性

Using Data to Enhance Equity in Child Welfare

为了支持儿童福利机构及其合作伙伴实施和提供以公平为中心的数据实践,本简介描述了新兴的数据实践,并强调了各机构可以利用数据促进公平的方式。

全国医院收入、利润和劳动力成本趋势:2011-2022

National Trends of Hospital Revenue, Profit, and Labor Costs: 2011-2022

该简报探讨了 2011 年至 2022 年全国医院收入、利润和劳动力成本的趋势,其中强调了联邦和州 COVID-19 救助资金等的影响。