我上周在 Twitter 上发布的一些有趣链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：欧洲也正在进入 AI 战斗机/僚机领域：https://www.theregister.com/2024/06/05/airbus_wingman_drone/仅仅因为它包含 AI，并不意味着它真的有用：https://www.theverge.com/2024/6/6/24172718/humane-ai-pin-selling-hp-rumor-1-billion生物大脑比计算机节能得多。而且它们并不比今天的人工智能更不可靠：https://w
Evolving Systems. Volume 15, Issue 3, June 2024
1）基于改进的Bi-LSTM神经网络的山区公路隧道入口路面温湿度预测作者：陶睿，彭睿……乔建刚页数：691 - 7022）反脆弱视角下涉及非凸属性的投资组合选择多目标优化作者：Davi Gotardelo，Leonardo Goliatt页数：703 - 7153）通过深度学习和计算机视觉打造AI设计师作者：Caner Balim，Kemal Ozkan页数：717 - 7294）RVFLN-CDFPA：一种利用混沌差分花授粉算法优化的随机向量函数链接神经网络，用于日前净资产价值预测作者：Smita Mohanty，Rajashree Dash页数：731 - 7575）DeepNet-WI：
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 32, Issue 6, June 2024
1) 以人为本的模糊最佳最差群体决策过程综述作者：Yanlin Li, Yung Po Tsang, Carman Ka Man Lee, Zhen-Song Chen页数：3302 - 33182) 具有停留时间的互联切换非线性系统的自适应模糊最优控制作者：Licheng Zheng, Junhe Liu, C. L. Philip Chen, Yun Zhang, Ci Chen, Zongze Wu, Zhi Liu页数：3319 - 33283) 分层演化模糊系统：一种多维混沌时间序列在线预测方法作者：Lei Hu, Xinghan Xu, Weijie Ren, Min Han页数：
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 5, Issue 6, June 2024
1) 特邀编辑：非平稳数据的 AutoML作者：Ran Cheng、Hugo Jair Escalante、Wei-Wei Tu、Jan N. Van Rijn、Shuo Wang、Yun Yang页数：2456 - 24572) 用于异构遥感图像中无监督变化检测的自引导自动编码器作者：Jiao Shi、Tiancheng Wu、Alex Kai Qin、Yu Lei、Gwanggil Jeon页数：2458 - 24713) 用于实时追踪水污染的学习驱动动态多模态优化算法作者：Xuesong Yan、Xing Guo、Jin Chen、Chengyu Hu、Wenyin Gong、Liang
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, Volume 8, Issue 2, April 2024
1) 使用深度学习进行骨骼视频异常检测：调查、挑战和未来方向作者：Pratik K. Mishra、Alex Mihailidis、Shehroz S. Khan页数：1073 - 10852) 基于事件的复值非线性系统的 ADP 跟踪控制作者：Tao Dong、Kai Li、Tingwen Huang页数：1086 - 10963) EAYv3-CFC3：基于注意力机制的 Yv3 集成学习结合 CFC3 损失进行淫秽内容检测作者：Sonali Samal、Yu-Dong Zhang、Juan Manuel Gorriz Saez、Shui-Hua Wang、Bunil Kumar Balab
Call for Papers: Special Session on AI and Game Production, ICONIP 2024
人工智能与游戏制作人工智能是游戏开发中不可或缺的一部分，其中人工智能已成为一种有效的工具，可以带来引人入胜的游戏体验，例如使用非玩家角色或智能代理通过提供自适应和/或响应式游戏来增强玩家体验和参与度。鉴于人工智能已成为工程、设计、酒店、营销或创意技术等各个领域的关键，引入人工智能作为开发工具来增强游戏制作流程是一个令人着迷的前景。尽管人工智能仍处于应用的早期阶段，但它在游戏制作中的应用范围涵盖创建内容、协助设计和编码、规划、测试、分析行为甚至营销。虽然人工智能在游戏中的广泛使用凸显了人工智能在解决游戏制作的创造性和技术挑战方面的多功能性，但它也带来了一些挑战，例如确保人工智能的道德使用，以及保
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 32, Issue 5
1) 具有犹豫模糊偏好关系的无向协作网络下的群体决策合作博弈作者：廖虎昌、蒋帆、唐明、徐泽水页数：2530 - 25422) 随机高阶 MAS 在 FDI 攻击下的自适应容错共识跟踪控制作者：邵新峰、叶丹、赵新刚页数：2543 - 25533) 非线性信息物理系统针对传感器和执行器攻击的输出反馈自适应模糊逆最优安全控制作者：陈泽斌、余兆旭、李树刚页数：2554 - 25664) 多智能体系统在 DoS 攻击和间歇性执行器故障下的自适应模糊安全控制作者：李永明、陆戈、李克文页数： 2567 - 25765) 基于模糊综合评价和温度可调范围的锌焙烧过程温度协同优化作者：冯振祥，马鹏，李永刚，孙蓓，
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 5, Issue 5
1) 提高回归中 Delta 测试的特征选择稳定性作者：Rebecca Marion、Benoît Frénay页数：1911 - 19172) 群体协调控制概述作者：Dengxiu Yu、Jiacheng Li、Zhen Wang、Xuelong Li页数：1918 - 19383) 神经符号强化学习和规划：一项调查作者：Kamal Acharya、Waleed Raza、Carlos Dourado、Alvaro Velasquez、Houbing Herbert Song页数：1939 - 19534) 嵌入式深度学习加速器：最新进展调查作者：Ghattas Akkad、Ali Mans
IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Volume 28, Issue 3, June 2024
1) 特邀编辑进化神经架构搜索作者：Yanan Sun、Bing Xue、Mengjie Zhang、Gary G. Yen页数：566 - 5692) 多目标进化神经架构搜索的帕累托排序分类器作者：Lianbo Ma、Nan Li、Guo Yu、Xiaoyu Geng、Shi Cheng、Xingwei Wang、Min Huang、Yaochu Jin页数：570 - 5813) EGANS：用于零样本学习的进化生成对抗网络搜索作者：Shiming Chen、Shuhuang Chen、Wenjin Hou、Weiping Ding、Xinge You页数：582 - 5964) 用于医学
Soft Computing, Volume 28, Issue 7-8, April 2024
1) 某些树结构的紧密度作者：Hande Tunçel Gölpek页数：5751 - 57632) 使用新的数据驱动优化方法进行家庭医疗保健设备生产组合设计作者：Mohammad Sheikhasadi、Amirhossein Hosseinpour...Masoud Rabbani页数：5765 - 57843) 用于强广义最小标签生成树问题的基于社区的之字形引导算法作者：Hao Long、Yinyan Long...Fu-ying Wu页数：5785 - 57934) 具有增强开发和探索功能的持续人工学习优化作者：Ling Wang、Yihao Jia...Minrui Fei页数：57
人工智能在环境、保护和地理空间应用中的应用人工智能 (AI) 为关键的环境挑战提供了有希望的解决方案，包括气候变化建模、能源效率提高、景观侵蚀预测、入侵物种管理和濒危物种保护。在此背景下，计算机视觉技术，尤其是卷积神经网络 (CNN)，发挥着关键作用。这些深度学习模型使我们能够从地理空间数据、卫星图像和环境传感器网络中提取有意义的信息。地理空间数据通常与计算机视觉相结合，为明智的决策提供见解。本次特别会议旨在吸引涉及人工智能与环境问题交叉领域的论文。感兴趣的主题包括但不限于：气候变化及其影响的建模方法气候变化影响的预测模型分析卫星图像、激光雷达数据和其他遥感源栖息地建模和生态位分析。人工智能驱
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast、Bluesky 和 Post 上发布了这些链接）：难以与真人互动的青少年发现与人工智能互动更容易：https://futurism.com/the-byte/lonely-teens-friends-with-ai 关于使用人工智能生成的数据训练人工智能是否会导致问题的不同意见：https://www.theregister.com/2024/05/09/ai_model_collapse/ 澳大利亚正在认真对待深度伪造和其他人工智能生成的内容：https://www.techrep
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast、Bluesky 和 Post 上发布了这些链接）：通过威胁人们未来的支出来压制批评。我认为运用萨德侯爵管理学院的经验教训并不是生产可靠人工智能的好方法：https://futurism.com/the-byte/sam-altman-nda-superintelligent如果你发现人工智能中的漏洞，实际上没有办法报告它：https://www.theregister.com/2024/05/23/ai_untested_unstable/质量、版权和道德是禁止人工智能生成代码进入
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, Volume 8, Number 3, June 2024
1) 深度学习在 B 型超声分割中的进展：综合综述作者：Mohammed Yusuf Ansari、Iffa Afsa Changaai Mangalote、Pramod Kumar Meher、Omar Aboumarzouk、Abdulla Al-Ansari、Osama Halabi、Sarada Prasad Dakua页数：2126 - 21492) 机器反学习：解决方案和挑战作者：Jie Xu、Zihan Wu、Cong Wang、Xiaohua Jia页数：2150 - 21683) MuralDiff：基于大规模预训练的古代壁画修复扩散作者：Zishan Xu、Xiaofeng
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 35, Issue 4, April 2024
1) 特邀编辑：图的深度神经网络：理论、模型、算法和应用作者：Ming Li、Alessio Micheli、Yu Guan Wang、Shirui Pan、Pietro Lió、Giorgio Stefano Gnecco、Marcello Sanguineti页数：4367 - 43722) 正则化理论背景下的谱图卷积神经网络作者：Asif Salim、S. Sumitra页数：4373 - 43843) 赋能简单图卷积网络作者：Luca Pasa、Nicolò Navarin、Wolfgang Erb、Alessandro Sperduti页数：4385 - 43994) 通过面积正则球
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：人们对人工智能帮助撰写新闻文章感到满意，但并不认可它负责撰写整篇文章：https://futurism.com/the-byte/readers-detest-ai-generated-news 人工智能工具将提高游戏开发者的效率：https://www.theverge.com/2024/6/20/24182557/embracer-group-ai-empower-developers 加州希望禁止用人工智能取代高等院校教师：https://w
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 35, Issue 5, May 2024
1) 特邀编辑：基于可解释表示学习的复杂系统智能检测与维护特刊作者：刘志刚、Cesare Alippi、陈洪天、刘德荣页数：5819 - 58232) 基于大规模电动汽车和风电并网的新型自动发电控制方法作者：席蕾、李浩凯、朱继忠、李彦英、王守祥页数：5824 - 58343) 基于自适应动态规划的自旋交换无松弛系统最优自旋极化控制作者：王瑞刚、王卓、刘思迅、李涛、李峰、秦博东、魏庆来页数：5835 - 58474) 具有输出饱和和扰动的不确定非线性系统的事件触发分数阶跟踪控制作者：舒逸Shao, Mou Chen, Sijia Zheng, Shumin Lu, Qijun Zhao页数：58
上周我在推特上发布了一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast、Bluesky 和 Post 上发布了这些链接）：使用人工智能模仿名人的声音来教孩子数学。这永远不会出错，不是吗？ https://www.freethink.com/robots-ai/meet-the-ai-celebrities-teaching-kids-math-and-physics 一个经过蛋白质序列训练的大型语言模型 AI 正在设计基因编辑蛋白质：https://www.nature.com/articles/d41586-024-01243-w 大型科技公司继续在人工智能上投入
