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征文通知：ICONIP 2024 环境、保护和地理空间应用中的人工智能特别会议
人工智能在环境、保护和地理空间应用中的应用人工智能 (AI) 为关键的环境挑战提供了有希望的解决方案，包括气候变化建模、能源效率提高、景观侵蚀预测、入侵物种管理和濒危物种保护。在此背景下，计算机视觉技术，尤其是卷积神经网络 (CNN)，发挥着关键作用。这些深度学习模型使我们能够从地理空间数据、卫星图像和环境传感器网络中提取有意义的信息。地理空间数据通常与计算机视觉相结合，为明智的决策提供见解。本次特别会议旨在吸引涉及人工智能与环境问题交叉领域的论文。感兴趣的主题包括但不限于：气候变化及其影响的建模方法气候变化影响的预测模型分析卫星图像、激光雷达数据和其他遥感源栖息地建模和生态位分析。人工智能驱动的物种识别和追踪。使用机器学习算法的保护规划人工智能驱动的生物多样性评估方法用于环境保护的遥感和地理空间分析作物产量预测中的精准农业技术通过人工智能技术进行土壤健康评估使用机器学习进行水资源管理用于灾害管理的地理空间数据融合
来源:计算智能环境、保护和地理空间应用中的人工智能
环境、保护和地理空间应用中的人工智能人工智能 (AI) 为关键的环境挑战提供了有希望的解决方案，包括气候变化建模、能源效率提高、景观侵蚀预测、入侵物种管理和濒危物种保护。在此背景下，计算机视觉技术，尤其是卷积神经网络 (CNN)，发挥着关键作用。这些深度学习模型使我们能够从地理空间数据、卫星图像和环境传感器网络中提取有意义的信息。地理空间数据通常与计算机视觉相结合，为明智的决策提供见解。
本次特别会议旨在吸引处理人工智能与环境问题交集的论文。
感兴趣的主题包括但不限于：
- 气候变化及其影响的建模方法气候变化影响的预测模型分析卫星图像、LiDAR 数据和其他遥感源栖息地建模和生态位分析。人工智能驱动的物种识别和追踪。使用机器学习算法的保护规划人工智能驱动的生物多样性评估方法用于环境保护的遥感和地理空间分析作物产量预测中的精准农业技术通过人工智能技术进行土壤健康评估使用机器学习进行水资源管理用于灾害管理的地理空间数据融合土地覆盖分类、环境监测