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开启地理空间 AI 的新视野
IBM 和 NASA 在 Hugging Face 上部署了一个开源地理空间人工智能模型。他们的目标是扩大 NASA 卫星数据的可访问性，并加快与气候相关的发现速度。
来源:Qudata开启地理空间 AI 的新视野
为了向所有人提供先进的地理空间 AI 技术，IBM 和 NASA 联手在著名的 Transformer 模型平台 Hugging Face 上发布了最大的开源地理空间 AI 基础模型，这是迈出的重要一步。此次合作旨在彻底改变气候科学，加速环境发现，并为研究人员提供新工具，以了解和应对气候变化给我们星球带来的所有挑战。
在 Hugging Face 上发布最大的开源地理空间 AI 基础模型气候变化迫切需要快速准确地分析地球景观变化。为了满足这一需求，IBM 和 NASA 在六个月前开始了合作之旅，致力于开发一种能够有效分析卫星图像的 AI 模型。这项雄心勃勃的努力是出于让 NASA 高达 250,000 TB 的任务数据更易于访问和用于科学洞察的愿望。
卫星数据在气候科学中发挥着关键作用，提供了地球系统的全面视图，包括天气模式、大气成分和土地利用变化。然而，现代卫星产生的大量数据带来了巨大的挑战。决定创建专门为地理空间数据设计的 AI 基础模型，证明了 AI 在增强数据分析和科学理解方面的重要性日益增加。
Hugging Face watsonxHugging Face 产品和增长主管 Jeff Boudier 强调了开源 AI 在推动技术进步造福所有人方面的重要性。他表示：“AI 仍然是一个科学驱动的领域，科学只能通过信息共享和协作才能进步。这就是为什么开源 AI 以及模型和数据集的公开发布对于 AI 的持续进步以及确保该技术将造福尽可能多的人至关重要。”